智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

当一个质检项命中的目标通话量比较少,只有几百甚至几十条,就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练,只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景,也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊:有些质检项命中的目标通话比较多,原则上可以用来训练机器学习模型,但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果,既找得全(术语叫召回率高),又找得准(术语叫准确率高),两个值都超过 90%,那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”,因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词,用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能质检系统适用于拥有大量客服录音的场景。自动智能质检价格表

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近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。临平智能质检研发智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。

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从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板,并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程,就能促进客服人员的服务能力提升,从根本上提高服务质量。 整体而言,当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入,这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求,多方位掌控服务质量,然后形成完善的解决方案。只有这样,才能够在质检系统方面不断的完善,发挥出来的效果上也是相当不错的。由于服务商在这个过程中拥有丰富的技术经验,对于解决这方面问题的过程中也会更加可靠,带来的解决效率上会有着明显的提高,在质检过程中带来的服务标准上要求也会更高,发挥出来的作用也是更值得肯定。可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;智能质检可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;智能质检可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统怎么样?

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智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物,首先通过语音识别技术将录音转换成文本,然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解,其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分:建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题,面对不同的业务需求,需要建立符合业务需求的质检场景;在数据处理方面,底层数据的处理是建立质检规则的基础,数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据,通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据;质检规则模式设计是智能质检系统重要部分,智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现,一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则,在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求。临平智能质检研发

目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。自动智能质检价格表

智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断,开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动,挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求,这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说,准度更高。本产品是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。自动智能质检价格表

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。

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