智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检不但可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。在智能质检系统的帮助下,质检员工作不再局限于重复、繁杂的听录音找问题,更多的是从更高的层面出发为客服人员提供更好的话术、提升客服人员的服务水平,促进客服管理进步。所以引入智能质检系统,对于质检工作向良好方向发展有着十分重要的意义,也是当下质检的发展趋势。智能质检系统是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。深圳语音质检系统市场价

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智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断,开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动,挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求,这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说,准度更高。本产品是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。深圳语音质检系统市场价智能质检系统可以根据企业的实际发展状况,制定相应的服务方向和服务内容,从而为顾客提供优良的服务。

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智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升,指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检,以提升质检效率,从而提高质量检验普及率,减少质量检验成本费。 从应用领域看,智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类,前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品,企业收获的不只只是质检方面的效率、客服整体水平的提升。

智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。智能质检系统相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率。

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智能质检具有什么功能?1、文本、语音数据全量质检,对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析,帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升,拓展和增强自助服务手段,全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则,支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象,生成相应的分析模型,实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈,针对分析录音对话内容、客户相关信息数据,对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析,呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。智能质检系统可以为客服的服务情况打分。深圳呼叫中心质检系统功能介绍

智能质检系统因为早已建立好打分模型,数据输入和结果输出不会受到任何影响。深圳语音质检系统市场价

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一,通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况,例如坐席语气是否积极,情绪是否饱满等,情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见,目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪,轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题,让质检更加有效率是公司要面对的问题,也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃,一方面,通过规范质检流程,采用机器检测,避免主观判断,解决了质检结果随机性问题;另一方面,不管是通话录音还是会话内容,都统一转为文字格式保存检测,有利于节约人力成本和储存成本,减轻质检人员工作负担,提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时,要了解公司的质检需求,判断系统服务商人工智能技术的运用能力。深圳语音质检系统市场价

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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