天津音视贝质检系统

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检系统相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率。天津音视贝质检系统

随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然，智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作，而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据，多方位洞察客服工作，检测客服工作，保证客服工作，避免企业因客服失误产生投诉，影响企业呼叫中心运营。天津质检系统哪里有智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格。

智能质检系统使用的好处有哪些？好处是比较多的，智能质检系的使用范围比较广，智能质检系统的使用可以降低成本和运营风险，同时可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景的，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

智能质检，可助力风险防范工作，通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录，客户侧的投诉意向、不良信息（如打扰涉黄涉暴）这些高风险点，及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控，保障客户感知，维护企业形象。一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。本产品可以应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。引入智能质检系统，对于质检工作向良好方向发展有着十分重要的意义，也是当下质检的发展趋势。

智能质检系统的特点：全自动化智能质检，节省人力，提高效率。人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。如今，智能质检在客服系统中应用较为常见，较常见的是在呼叫中心中的应用，全方面改善质检工作流程，提升质检效率：1、AI赋能质检分析，对已呼入或者呼出的通话、多渠道会话接触，运用智能AI赋能技术，通过语义、语速、情绪等声音、文字、特征的识别，对客服的服务态度，专业技能，话术规范，进行客观的、统一标准的全量质检，规避不必要风险。2、更加贴近业务场景，提供贴近业务场景的质检模型，支持企业规定话术、规定业务流程、禁用语、礼貌用语、语速、静音、抢话等，让质检更加规范，符合业务应用场景。3、关键词检测和预警，系统对话中若出现关键词(如敏感词、违禁词等)，系统自动识别并预警给管理人员，随时随地处理，减少公司损失。人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。天津音视贝质检系统

近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多。天津音视贝质检系统

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。天津音视贝质检系统

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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