智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检系统的功能是如何实现的?1、文本质检。可以理解为对一段文字的质检,主要是判断一段文本是否符合网络发布的要求,可以实现自动化,智能化的文字文本审核,可以降低人力成本,节约审核时间。2、图像质检。简单的说是可以通过系统准确的识别图片的涉黄涉暴涉恐以及一些敏感词,一些广告和违禁词等内容的审核,可以快速精确的审核图片内容,解放人员审核。3、语音质检。主要是对客户在咨询时的情绪识别。除自动回复外,还判断客户情绪如何,如果检测出用户的负面情绪,就会触发人工客服的接入。除了这个功能,智能质检系统还能监控人工接待时的服务情绪和态度。智能录音质检,多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。杭州大数据技术智能质检怎么样

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智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检;可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿,可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控,智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。沈阳客服智能质检系统哪家好情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。

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伴随着各行业的严管,企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求,通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主,基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏,这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题,但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题,传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式,在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查,通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一,服务量大的企业甚至达不到万分之一,这样非常容易产生问题遗漏;另外一个不足就是效率低,人工质检十分耗时,质检人员在检查过程中需要去听或看,然后还要思考判断,有时候甚至要反复回放,这过程会消耗不少时间。

智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。智能质检系统的特点有:全自动化智能质检,节省人力,提高效率。

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智能质检应用场景:互联网场景。两类业务,多项子业务都需要质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,无法挖掘语音中存在的价值信息,智能质检系统支持单轨、双轨录音处理,支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景:人工质检率低,需要实现客服坐席的实施质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。智能质检系统解决了很多人工质检无法解决的问题。杭州大数据技术智能质检怎么样

智能质检系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检。杭州大数据技术智能质检怎么样

具体的质检项是,首先需要判断一个对话是在讲什么事情,然后再判断针对这件事情,业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实,也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项(语义点)的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果,需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此,在传统的“关键词+正则”模式之外,引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项(语义点)势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。杭州大数据技术智能质检怎么样

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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