智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检的目的可以分为:服务问题挖掘,谈到智能质检,多数人会想到用来代替人工质检,对照质检标准规范,把其中的质检项改为系统质检的方式,以此来挖掘服务问题,开展员工服务质量提升。有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长,基本每通通话都会涉及,可评估借助智能质检,来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等,这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响,如采用系统智能质检方式,准确率一般可在70%以上,直接替代人工质检存可行性。智能质检系统的关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼。北京语言智能质检系统求购

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智能质检在呼叫中心行业的应用:呼叫中心系统是客户与企业沟通的一个窗口,企业可以利用呼叫中心提供各种服务。 例如售前、售中、售后服务、顾客维护、调查、预约、发展服务等,特别注重细节。而质检是非常的重要,在呼叫中心运营中,如:接通率、通话时长、投诉、客户满意度等数据,直接对应的是客服人员或者电销人员的业务素质。而不同人员之间的业务素质差距,不是完全靠培训能就能全部解决的。这时候,就需要我们能够进行大量监控和反馈,但之前很多的监控和质检都通过人工抽检的方式,不只耗时而且耗精力,并且只能提完成30%左右的话务质检,着实有些差强人意。人工智能技术对于话务质检,可以说是给话务质检带来质的变化。智能质检系统以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础,可将客服中心、呼叫中心通话实时转写为文字,分析通话内容,为坐席人员提供实时话术支持,并设置质检规则,对坐席人员的服务质量进行自动打分,同时对数据进行分析,进行营销数据挖掘。北京语言智能质检系统求购智能质检系统的功能十分强大。

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客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展,采用的是人工参与判断、测评整个流程,此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工,主观性强,已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题:人工抽检覆盖面小;人工抽检效率低;质检人员判断具备主观性,难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价;对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展,智能质检系统的出现可以弥补以上不足。

具体的质检项是,首先需要判断一个对话是在讲什么事情,然后再判断针对这件事情,业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实,也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项(语义点)的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果,需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此,在传统的“关键词+正则”模式之外,引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项(语义点)势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板。

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智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统,面向联络中心提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务。通过灵活可配的质检模型和质检作业引擎实现自动化批量检测,识别出风险信息,将质检覆盖率提升到100%,降低运营风险和人力成本。智能质检是一种新的工作方式,是人与系统结合的新型方式,通过机器去解决简单、标准繁多的工作,让人工有更多的时间去解决那些复杂的、非标准的、安抚客户情绪的工作,利用人工智能的技术将结果可衡量可量化,为客户提供流畅的互动体验同时提升了客服服务技能。什么是智能质检,和传统质检有什么差异?杭州机器质检系统售价

智能质检系统的特点有:全自动化智能质检,节省人力,提高效率。北京语言智能质检系统求购

智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一,通过与语音识别以及大数据分析等结合,改变了传统质检的方式,节约了人工成本,也提升了质检的效率与准确度。 智能质检是如何工作的呢?语音识别转化 除了通话录音,还会有在线的会话内容也是质检的一部分,智能质检一般是将语音转化为文本,所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多,系统会直接转化录音,这样一定程度上保证了质检结果的多面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留,一是占用储存空间小,二是便于后期浏览,不需要质检员通录音评分,系统直接根据公司评判规则进行检测,提高了工作效率。北京语言智能质检系统求购

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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    为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四...
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    呼入场景质检项集中在回访话术是否严谨、服务态度是否规范,当客户对个人提出表扬、质疑时,应礼貌时是否合理回应等;呼出场景则主要集中在业务流程办理是否合规,是否有伪冒公检法等威胁恐吓、夸大事实的行为,是否有使用销售技巧等质检项。在明确业务场景及场景对应质检项同时,需要快速判断质检项属于常规质检或专项质检...
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