智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

想了解一家企业是否值得信赖,打一次热线电话,咨询下常见问题,就知道了。企业的客服或者销售人员,指的是企业直接与客户交流的,他们能否快速定位和解答问题,就可以体现出企业的专业性和规范性,为了赢得更多客户信赖,企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程(SOP),要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么,如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时,有没有执行标准流程呢?有没有按要求进行回复呢?智能质检的主要目标是,判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程,解决了客户的问题”。什么是智能质检,和传统质检有什么差异?质检系统

质检系统,智能质检系统

随着人工智能的发展,智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术,能在坐席与用户的通话过程中,将语音转化为文字,通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型,进行自动质检。以得助智能质检为例,基于丰富的语料知识库,能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式,对通话场景进行全量质检。优点:效率高、覆盖面广;不受外界因素干扰,质检结果公平公正;可实时检测通话质量,及时提醒坐席调整服务方式;人力成本低,可实时查看分析结果。适用场景:适用于大多数质检场景,但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前,智能质检的应用范围越来越广,除了语音智能质检,还有文本智能质检等多种方式,助力更多企业在客户服务领域完善质检功能,提升质检效率及服务效果,更好地为企业赢得用户信任创造价值。质检系统如今的社会对智能质检的需求比较大。

质检系统,智能质检系统

智能质检是如何工作的?智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一,通过与语音识别以及大数据分析等结合,改变了传统质检的方式,节约了人工成本,也大幅度提升了质检的效率与准确度。语音识别转化除了通话录音,还会有在线的会话内容也是质检的一部分,智能质检一般是将语音转化为文本,所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多,系统会直接转化录音,这样一定程度上保证了质检结果的全方面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留,一是占用储存空间小,二是便于后期浏览,不需要质检员通录音评分,系统直接根据公司评判规则进行检测,提高了工作效率。

随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然,智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据,多方位洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。智能质检系统的使用可以降低运营风险。

质检系统,智能质检系统

智能质检功能点及优势:实时质检:坐席终端实时显示对话文本、预警信息、质检的结果、标准话术的提醒。后台系统平台,将显示当前监控坐席人数、总通话量、质检结果风险率、问题数量与当前坐席质检的结果。实时质检功能还提供分不同业务、班组、坐席的查询统计与坐席实时对话的质检过程。质检相关数据输出:检出的风险文件列表,可根据风险项检出数排序,点击调听查看风险内容,每日输出前一日录音的质检报告,自动汇总统计各类风险信息。质检复议:质检数据发出后,若坐席对扣罚存疑,可在质检系统中提出线上复议;通过线上复议,也可提升复议效率、避免数据遗漏。智能质检系统可以监督客服的服务效果。质检系统

智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析,实现对语音的智能质检。质检系统

智能质检的价值:1、对客服进行质量检查和绩效考核,帮助客服提升服务质量,提高客服满意度。2、通过质检累积优良的客服和对话的案例,不断沉淀,作为日后客服培训的重要材料。3、通过质检工作,对客户反馈给客服的问题进行汇总,了解哪类问题是当前的热门问题,推动业务部门尽快解决问题。4、客户不只会反馈问题,还会反馈述求,这样的诉求也许就是业务部门新需求的来源,通过对述求的收集和整理,及时同步给业务部门,能帮助业务部门在打市场时准备更加的充足。质检系统

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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