在 L3 及更高级别的自动驾驶汽车中，将引入更多的传感器来支撑系统的功能，惯导系统是所有定位技术中较容易实现与其他传感器提供的定位 信息进行融合的主体，作为定位信息融合的中心，将视觉传感器、雷达、激光雷达、车身系统信息进行更深层次的融合，为决策层提供精确可靠的连续的 车辆位置、姿态的信息。目前，GNSS+IMU 构成的组合导航系统（INS）是主流的定位系统方案。惯性导航系统与卫星定位所得的车辆初始点结合，可以得到实时的精确 定位。惯导系统原理是是通过加速度的二次积分，得到相对的位移变量。但 依靠惯导，无法获得车辆的位置，因此必须加入 GNSS 所得的车辆初始 点信息，即通过原始参照点+相对位移的方法，共同实现既准确又足够实时的 位置更新。惯性导航，就选无锡凌思科技有限公司，用户的信赖之选，有需要可以联系我司哦！杭州惯导机械结构
惯性导航定位可保证不受外界信息影响， 在任何时刻以高频次输出车辆运动参数，为决策中心提供连续的车辆位置、 姿态信息，具有任何传感器都无法比拟的优势。惯性导航系统是高精定位中必不可少的关键部件。而自动驾驶定位系统的关键的关键是高精度。高精定位能够实现极端 天气和环境下的车道级定位、高精度定位要能实现感知信息的时空同步、 降低自动驾驶系统运算力要求、降低系统复杂度、有利于实现 V2X 应用及 自动驾驶的安全性和舒适性。苏州惯导无锡凌思科技有限公司是一家专业提供惯性导航的公司，有想法可以来我司咨询！
通过计算单元实现姿态解、加速度积分、位置计算以及误差补偿，终得到准确的导航信息。
另外重点讲讲惯性导航是如何通过坐标系模型实现定位的？
日常生活中，我们都通过坐标来定位，二维定位是x轴和y轴，三维定位则加上z轴。通过x轴、y轴和z轴的坐标系模型，传感器能够测量各轴方向的线性运动，以及围绕各轴的旋转运动。
但在实际应用惯性导航中，惯性测量器件是直接安装在运动载体上的，因此惯性器件测得的角速度和加速度的数值都是在载体运动坐标系下的量，即传感器得到的是以物体的固连坐标系为参照的数据（也叫地理坐标系），但我们日常定位用的是地球坐标系，因此如何把测得的固连坐标系数据转换成地球坐标系数据，是惯性导航重要的第一步。在近几年来，微小型无人机以及民用领域内发挥着越来越重要的作用，而为了实现无人机自身的定位以及定位问题，航姿测控系统发挥着至关重要的作用。航姿测控系统主要由GPS天线、GPS接收板、捷联式磁传感器、惯性测量单元、高度空速传感器以及调理单元构成。传感器的精度直接决定无人机位姿的精度,传感器采集到的数据通过导航算法计算出无人机的位置姿态信息。目前无人机的导航主要采取将MEMS惯性导航系统与GPS组合的手段，这样既可以提高系统精度，又可以缩短初始对准的时间。如今无人机上面搭载的导航系统精度为消费级,而随着MEMS器件精度的提高以及成本的降低，未来无人机的导航精度将提高。惯性导航，就选无锡凌思科技有限公司，有想法的可以来电咨询！
惯性导航的数据更新频率更高，可以提供高频率的定位结果输出。摄像头的帧率一般是 30Hz，时间不确定性为 33ms；GNSS 延迟一般是 100-200ms；而惯导预测状态的延迟较短只有几 ms，因此可以用惯导估算并补偿其他传感器的延迟，实现全局同步。在车辆行驶的时候，GNSS 的延迟是 100ms，摄像头拍摄环境目标时，图像实际位置和 GNSS 报告的位置将会出现不一致，假设汽车时速 120km/h，100ms 的延迟意味着 3.3 米的距离的延迟，此时地图和目标识别的精度再高也 失去意义。而如果使用组合惯导，位置的延迟将约为 2.5ms，由此导致的误差 为 0.08m，更能够保证行车的安全性。无锡凌思科技有限公司是一家专业提供惯性导航的公司，有想法的不要错过哦！哈尔滨惯性导航原理
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视觉导航原理：
视觉导航是在AGV的行驶路径上涂刷与地面颜色反差大的油漆或粘贴颜色反差大的色带，在AGV上安装有摄图传感器将不断拍摄的图片与存储图片进行对比，偏移量信号输出给驱动控制系统，控制系统经过计算纠正AGV的行走方向，实现AGV的导航。视觉导航优点：AGV定位精确，视觉导航灵活性比较好，改变或扩充路径也较容易，路径铺设也相对简单，导引原理同样简单而可靠，便于控制通讯，对声光无干扰，投资成本比激光导航同样低很多，但比磁带导航稍贵。 杭州惯导机械结构
