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惯性导航基本参数
  • 产地
  • 无锡
  • 品牌
  • 凌思
  • 型号
  • LINS16460
  • 是否定制
惯性导航企业商机

目前谷歌、百度等公司均在开展无人车的研制工作,并已经开展道路实验。当无人车行走到高大建筑物下,且GPS被遮挡而无法正常工作时,无人车上搭载的惯性导航系统短时间内的精度可以满足车辆自主前行的需求。无人车上的MEMS惯性导航系统,一般精度要求较高。由于边境巡逻、水质勘探等任务所采取普通的舰船设备较为危险并且成本较高,致使无人船技术发展迅速。获取无人船位置姿态信息是无人船能够自主开展工作的重要前提。如今无人船上配备的传感器主要有GPS,MEMS惯性导航系统及避障雷达等。随着MEMS惯性导航系统精度的提高,惯性导航系统在无人船的位置姿态信息获取中发挥着至关重要的作用。无人船上搭载的MEMS惯性导航系统,一般消费级的中低精度即可满足需求。惯性导航,就选无锡凌思科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电!上海低成本惯性导航机械结构

总体来说,由于惯导系统的误差累积性和对初始校准的前提要求,一般不能单独使用,只能作为其他主定位导航技术(如GNSS定位、UWB定位、WLAN定位、地磁定位等)的辅助,比如车辆在GPS导航过程中,在失去GPS信号的情况下能够利用自带的加速度和陀螺仪进行惯性导航。

因此需要结合具体行业应用需求,有针对性的对惯导元器件和导航算法进行选型。据麦姆斯咨询报道,惯性运动传感解决方案供应商SBG Systems近日发布了新款Horizon IMU,这是一款基于光纤陀螺(FOG)的高性能惯性测量单元(IMU),专为测量恶劣环境的大型水文测量船而设计。 北京低成本惯性导航尺寸无锡凌思科技有限公司致力于提供惯性导航,欢迎新老客户来电!


加速度计输出的是载体坐标系的加速度分量,需要经计算机转换成导航坐标系的加速度分量,计算量较大,且容易产生导航解算的校正、起始及排列转换的额外误差。总体来说,捷联惯导精度较平台惯导低,但可靠性好、更易实现、成本低,是目前民用惯导的主流技术。惯性导航产业早起步于,如航天、航空、制导武器、舰船、战机等领域,随着电子技术的发展和商业价值的挖掘,惯性导航技术的应用扩展到车辆导航、轨道交通、隧道、消防定位、室内定位等民用领域,甚至在无人机、自动驾驶、便携式定位终端(如智能手机、儿童/老人定位追踪器等)中也被广泛应用。

无锡凌思科技有限公司的捷联惯性导航系统是一系列高性价比、高可靠性的航姿参考系统,可以测量运动载体的姿态参数(横滚,俯仰,航向)、角速度、加速度和位置、速度信息。此系列产品采用密封设计,在恶劣的环境下仍能保持测量精度。凌思的产品将MEMS陀螺和加速度计与增强卡尔曼滤波算法相结合. 使用无线大规模量产技术和全温域温度补偿算法,为客户提供了高性价比的解决方案。在陆、 海、空等领域, 凌思惯性系统是理想的仪器测试、导航与控制系统产品。惯性导航,就选无锡凌思科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电哦!

惯导系统为运动载体提供位置、速度、姿态(航向角、俯仰角、横滚角)等信息,不同应用领域对惯性元器件性能和惯导精度的要求各不相同。从精度方面来看,航空航天、轨道交通领域对即时定位精度要求高,且要求连续工作时间长;从系统寿命来看,卫星、空间站等航天器要求比较高,因其发射升空后不可更换或维修;涉及到应用等领域,对可靠性要求较高;对于民用领域,如车辆导航、室内定位、无人机、自动驾驶等应用,对惯导系统的性价比要求高。无锡凌思科技有限公司惯性导航值得用户放心。西安辅助驾驶惯性导航原理

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视觉导航原理:

视觉导航是在AGV的行驶路径上涂刷与地面颜色反差大的油漆或粘贴颜色反差大的色带,在AGV上安装有摄图传感器将不断拍摄的图片与存储图片进行对比,偏移量信号输出给驱动控制系统,控制系统经过计算纠正AGV的行走方向,实现AGV的导航。视觉导航优点:AGV定位精确,视觉导航灵活性比较好,改变或扩充路径也较容易,路径铺设也相对简单,导引原理同样简单而可靠,便于控制通讯,对声光无干扰,投资成本比激光导航同样低很多,但比磁带导航稍贵。 上海低成本惯性导航机械结构

无锡凌思科技有限公司是一家电子测量仪器的研发、设计、生产、销售;计算机软硬件的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务;自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)的公司,致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。凌思科技拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队,以高度的专注和执着为客户提供惯性测量单元,航姿参考系统,陀螺仪,倾角计。凌思科技致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心,为用户带来良好体验。凌思科技始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使凌思科技在行业的从容而自信。

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