业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常，按照以往的惯例，极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅，***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千，需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定，只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。护网期间需要从态势感知、ips、waf这类的安全设备上查看攻击信息，并在防火墙上下发封禁策略，下班前还要统计攻击事件并上报。每个月从各种类型设备上获取统计报表并汇总到月报上。每天巡检并输出巡检报告。
方便运维人员实时查看设备(系统)状态。茂名出口自动化运维
开发人员倾向于使用有利于快速开发的工具：对代码修改更快的反馈，更低的内存消耗，等等。这样的工具集与运营人员面对的目标运行时环境非常不同：后者对稳定性和性能的要求远胜于灵活性。由于开发人员平时使用桌面电脑，他们倾向于使用为桌面用户优化的操作系统。生产环境的运行时系统通常都运行服务器操作系统上。在开发过程中，系统在开发者的本地机器上运行。在运营过程中，系统经常分布在多台服务器上，例如web服务器、应用服务器、数据库服务器等等。开发是由功能性需求（通常与业务需求直接相关）驱动的。运营是由非功能性需求（例如可获得性、可靠性、性能等）驱动的。运营人员希望尽量避免修改功能，从而降低满足非功能性需求的风险如果拒绝了小的修改，但给定时间段内需要修改的总量不变，那么每次变更的规模就会变大江苏哪里自动化运维实现了U位与设备关系的精确化管理。
人们需要知道他们需要对什么样的系统负责，而并不仅*是毫无责任地从一个系统换到另一个系统。团队待在一起，共同为他们的应用和系统负责。不要制造一个团队支持太多应用的局面。在这个预算缩减的年代很难考虑周全，但是经历这种融合转变之后，团队将更加富有成效，并且不需要额外人员就能应对需求的增长。需要充足的**参与项目和为团队提供支持 ——这些人都是不同学科的大师和**。他们为系统提供支持，但是不会长期指派给某一个系统。他们不需要对这些系统负责。***自动化 —— 部署、 升级、 扩展、 维护、 数据卫生、 测试、 监测、 安全和策略管理。在自动化方面投入巨资，目标是100%的自动化，不考虑低于90%的可能性。但是，***自动化也可能会引起自动化泛滥。集中审查和调整可以控制Chef或Puppet脚本库的无序增长。
想要把python写好是一件不容易的事情，python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼，良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码，学习不同的代码设计风格和理念，有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多，但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力，推荐vue、element-ui。本人把js当工具用，暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此，配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师，必须要考虑整体解决方案，带着项目的思维去写代码。假设以开源项目：django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点，当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中，需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性，在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据，等等。这个过程要解决很多很多的问题，非常考验耐心。支持市面上主流的云主机以及本地主机，监控数据可达到秒级。
DevOps包含development和operations，是开发和运营维护的总称。软件设计过程中，应对开发部门、运维部门进行协调，确保各项工作流程与方法高效使用，为项目管理工作提供可靠参考。基于devops软件开发源于2009年欧洲传统IT模式，对解决运维管理问题起到关键作用。为巩固软件设计与开发结果，将开发、运维与测试结合一起，形成了DevOps软件开发管理模式。基于DevOps软件开发可对测试环境进行应用，同时可将数据包融入到软件环境中。DevOps立足全局角度，对开发效果进行分析，加强人员之间的合作与交流也是软件开发设计工作重点，应对其进行合理安排。在devops框架下，对软件进行开发可实现自动化操作，使得人机交互方案应用具有可行性。在全国有很多分公司的。南沙区微型自动化运维
系统的研发价值是非常的高的。茂名出口自动化运维
探讨技术，一起学习。因为运维这行的门槛很低，目前碰到的大部分人对这个行业的认知都是有偏差的。学习没有捷径，必须养成**思考的习惯，一步一个脚印的走。另外，之前个人认为团队很重要，起码让别人知道你在做什么，能收获到志同道合的朋友也不错。但，同事就是同事，工作中也有不少技术之外的事情，你没有办法指望你的工程师同仁们拥有工程师精神、认可工程师文化。所以就技术而言这条路注定是要一个人去走的。路上能不能碰到志同道合的人看缘分吧。茂名出口自动化运维
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