自动化运维基本参数
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自动化运维企业商机

这一行所涉及的技术太宽泛了,但有一些通用能力是需要具备的,例如:系统:熟练操作、部署业务系统涉及的集群、中间件、服务。熟练排查常见集群、中间件、服务异常。理解集群、中间件、服务配置项的作用及意义。熟悉集群、中间件、服务的官方文档。熟悉服务器系统常见命令熟悉虚拟化、容器网络:业务需求对网络要求不高的话HCIA水平够用了起码路由、拓扑要能看懂。至少会配置vlan、dhcp、vlan-if、trunk、access。你会经常用到python写各种需求的插件,你需要掌握一些库:网络请求:requests、net-snmp、paramiko浏览器操作:selenium网页爬取:scrapy(一般用Selector来找网页元素)消息队列:redis,python-kafka、pikaexcel:pandasword:python-docx(如果你嫌它坑,那直接用win32com去调office的接口吧)后端:fastapi、django(推荐fastapi,毕竟用py写的项目不考虑性能,怎么方便怎么来)分布式计算:celery(如果你对编排引擎感兴趣那么一定得了解它)数据库:pymsyql实现一站式几种的管理和一门户。南沙区使用自动化运维

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实现全局的统计分析有了前两步的集中服务管理数据,可以通过全局的数据统计评价各告警源的规范性、各类服务响应的SLA水平,发现运维服务瓶颈,优化服务资源匹配。第四步:梳理全局业务关联和告警关联随着TOC逐步整合汇聚的数据源不断丰富,可以在TOC平台实现对全局业务关联逻辑,告警关联逻辑梳理,提供更***的业务运维视图,并能基于海量数据确定故障影响的范围。实现这一效果的前提是TOC数据的完整性达到足够的程度。随着TOC运维数据的沉淀,依靠人工梳理,数据之间的关联关系远远不够,需引入大数据平台。根据TOC数据沉淀及现有的数据集和问题点,结合有监督学习和无监督学习的方式,进行机器学习,通过反复训练的方式,进一步提高场景和算法的拟合度,逐渐完善基于现有场景的智能算法。什么是自动化运维售后服务公司会及时第某一时间的处理客户的问题。

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大规模的运维经验也非常重要,能够碰到很多生产环境中的关键问题,例如性能/架构/io/调优等。这些**问题决定了技术的上限。所以运维和开发的技术领域如何兼顾、取舍,要做好发展规划。另外,技术发展也是有哲学思想蕴含在其中的,一些比较经典的书籍和思想也值得去了解。例如:devops,微服务设计,敏捷开发。运用到的技术领域看上去非常广,但实际上在应用中以深耕需求为主,通常由一个技术点慢慢扩展到其他的技术点。即根据现有的环境,去思考如何去实现功能,由一个小功能慢慢扩展演化更多的功能。期间会涉及的知识盲区,按需去补即可。初级阶段更多的是整合和应用不同的技术实现多样化的功能,熟练使用即可。

传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法(例如敏捷软件开发),这是一个重要的课题:按照从前的工作方式,开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持,而却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的还不止是软件部署。它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。需要频繁交付的企业可能更需要对DevOps有一个大致的了解。Flickr发展了自己的DevOps能力,使之能够支撑业务部门“每天部署10次”的要求──如果一个组织要生产面向多种用户、具备多样功能的应用程序,其部署周期必然会很短。这种能力也被称为持续部署,并且经常与精益创业方法联系起来。 从2009年起,相关的工作组、专业组织和博客快速涌现。助力企业建立完整的IT服务管理体系。

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现在流行的开源的工具已经很多了,例如:ansible就可以做到批量执行命令,zabbix可以部署监控,nginx可以做代理等等。目前市面上的技术能够支撑我们干很多事情了,但现实是我们干活的"自由"是有界限的。有一些是"一刀切"的禁令,例如:某些公司的生产不允许执行定时任务、不允许接入dhcp服务。另一些是硬性要求的流程,例如:更换服务器系统或者升级bios需要关闭服务器,需要暂停业务,要走重大业务保障流程,要先提变更方案,上报各级审批,审批通过才能执行,这个周期会很长。不论这些约束有多奇葩,多令人费解,但个人认为这些约束存在的意义在于降低或避免生产上的重大事件出现的概率。智能运营的平台和监控管理。天津多功能自动化运维

实现了U位与设备关系的精确化管理。南沙区使用自动化运维

现在市面上各类工具、平台已经有很多了。个人用过开源的stackstorm。个人感觉国内自动化运维平台应用的比较好的是安全领域即soar。因为安全设备发展到***使用门槛逐渐降低了,已经做到标准流程化了,各种层出不穷的安全设备界面繁多,用soar来统一对接是个很不错的选择,应用场景相对固定。soar是一种技术能力,可供组织收集不同来源的安全威胁数据和警报,运用人机结合的方法进行事件分析与分类,根据标准流程辅助定义、排序和驱动标准化事件响应行为。讲人话,人用手工能操作的步骤,都能移植到soar上,但有几个点需要注意:soar无法代替人工做决策,这很重要!符合业务流程的操作移植到soar上收益比较高。提前准备好响应事件的处置策略。soar要做的事情就是把安全运维的业务流程的每一个步骤编写为插件,并使用工作流把步骤串联起来,自动化的去按周期执行。确保安全运维工作的可靠性。
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