自动化运维基本参数
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自动化运维企业商机

想要为DevOps和应用灵活性而重塑团队,需要领导层的勇气和无私奉献。当然,它也需要花费时间和金钱,并且需要在团队成员筛选上做出艰难的决定。为了促进DevOps战略,调整考核和激励机制是必要的。如果依然只根据敲出代码的生产力来奖励开发人员,或者根据基础设施的可靠性来奖励运维人员,那么,什么都不会改变。相反,应该奖励系统创建和运维的整体团队,并且根据团队工作的全部要素来确定奖励。围绕业务系统而不是职责来组织工作,这就是DevOps打破IT分组壁垒的寓意。一个团队应该有开发人员创建代码,从用户界面到业务逻辑和数据结构,也应该有运维人员负责操作自动化和部署。系统都会自动化作业,管理分析的。江苏多功能自动化运维

这是企业级IT组织中一个新出现的角色,其主要任务就是协调安排将企业级软件部署到预生产环境。对发布协调人的需求来自于以下几方面原因:1、需要弥合开发与运营的鸿沟2、基础设施日益变得复杂:为了运营web应用,需要多层基础设施和多种平台3、发布频率上升(由于敏捷和迭代式开发的引入)4、分布式团队:位于全球多个地点的、包含外包人员的、混合开发/测试/基础设施的团队发布协调人的角色(也被称为部署协调人或集成协调人)源自发布管理或发布工程团队。这个角色与航空交通管制有些类似──实时协调不同团队的行动,有效使用共享的资源(空域、航道、跑道、航站门),达到组织的总体目标(安全起降)。南沙区使用自动化运维这家公主要经营的是配置管理数据库运维系统、自动化运维、裸金属重装。

缺乏高效的IT运维技术工具随着信息化建设的深入,企业IT系统日趋复杂,林林总总的网络设备、服务器、中间件、业务系统等让IT运维人员难以从容应对,即使加班加点地维护、部署、管理也经常会因设备出现故障而导致业务的中断,严重影响企业的正常运转。出现这些问题部分原因是企业缺乏事件监控和诊断工具等IT运维技术工具,因为在没有高效的技术工具的支持下故障事件很难得到主动、快速处理。尽管IT运维管理的技术在不断进步,但实际上很多IT运维人员并没有真正解脱出来,原因在于目前的技术虽然能够获取IT设备、服务器。

业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常,按照以往的惯例,极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅,***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千,需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定,只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。护网期间需要从态势感知、ips、waf这类的安全设备上查看攻击信息,并在防火墙上下发封禁策略,下班前还要统计攻击事件并上报。每个月从各种类型设备上获取统计报表并汇总到月报上。每天巡检并输出巡检报告。


祝愿公司生意兴隆越老越好。

想要把python写好是一件不容易的事情,python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼,良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码,学习不同的代码设计风格和理念,有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多,但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力,推荐vue、element-ui。本人把js当工具用,暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此,配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师,必须要考虑整体解决方案,带着项目的思维去写代码。假设以开源项目:django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点,当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中,需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性,在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据,等等。这个过程要解决很多很多的问题,非常考验耐心。对企业网络环境进行实时监控,并获取网络新运行情况,保证网络系统持续安全运行。天津多功能自动化运维

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这一行所涉及的技术太宽泛了,但有一些通用能力是需要具备的,例如:系统:熟练操作、部署业务系统涉及的集群、中间件、服务。熟练排查常见集群、中间件、服务异常。理解集群、中间件、服务配置项的作用及意义。熟悉集群、中间件、服务的官方文档。熟悉服务器系统常见命令熟悉虚拟化、容器网络:业务需求对网络要求不高的话HCIA水平够用了起码路由、拓扑要能看懂。至少会配置vlan、dhcp、vlan-if、trunk、access。你会经常用到python写各种需求的插件,你需要掌握一些库:网络请求:requests、net-snmp、paramiko浏览器操作:selenium网页爬取:scrapy(一般用Selector来找网页元素)消息队列:redis,python-kafka、pikaexcel:pandasword:python-docx(如果你嫌它坑,那直接用win32com去调office的接口吧)后端:fastapi、django(推荐fastapi,毕竟用py写的项目不考虑性能,怎么方便怎么来)分布式计算:celery(如果你对编排引擎感兴趣那么一定得了解它)数据库:pymsyql江苏多功能自动化运维

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