想要把python写好是一件不容易的事情，python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼，良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码，学习不同的代码设计风格和理念，有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多，但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力，推荐vue、element-ui。本人把js当工具用，暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此，配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师，必须要考虑整体解决方案，带着项目的思维去写代码。假设以开源项目：django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点，当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中，需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性，在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据，等等。这个过程要解决很多很多的问题，非常考验耐心。每年都会参加相关的行业比赛。通用自动化运维常见问题
进阶要看环境，如果有些技术当前的环境用不上，学了会很快就忘掉。进阶阶段会碰到各种各样的问题，例如：代码设计上的缺陷，某个底层的库报了个错百度查不到等等，解决问题需要耐心去了解技术原理、编程思想，跨过这道坎才能完善自己的知识体系结构。高级阶段要看项目，把自身的知识体系落地到实际应用中对综合性的要求特别高，这些经验需要靠时间积累。自动化运维工程师是当前信息技术领域中备受瞩目的职业之一。随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，各行各业对于高效、稳定的系统运维需求不断增加。因此，自动化运维工程师的就业前景非常广阔。首先，自动化运维工程师在企业中扮演着至关重要的角色。他们负责建立和维护系统的自动化运维流程，通过自动化工具和脚本提高工作效率，减少人工操作的错误和风险。在当前信息化程度不断提升的环境下，企业对于自动化运维的需求会持续增长，因此自动化运维工程师将会受到企业的青睐坪山区国产自动化运维合作过很多行业的经典案例。
很多小公司、中小型的项目的运维体系不健全，出现关键问题的概率较小，业务逻辑简单，无需**级的运维人员。更多的时候需要“打杂”的人即可。这些“打杂”的事情大多简单、琐碎、无聊、无意义。我相信如果有得选，没人会把生命浪费在没有意义的事情上。我们需要自动化的手段来解决问题，例如：业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常，按照以往的惯例，极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅，***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千，需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定，只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。
大规模的运维经验也非常重要，能够碰到很多生产环境中的关键问题，例如性能/架构/io/调优等。这些**问题决定了技术的上限。所以运维和开发的技术领域如何兼顾、取舍，要做好发展规划。另外，技术发展也是有哲学思想蕴含在其中的，一些比较经典的书籍和思想也值得去了解。例如：devops，微服务设计，敏捷开发。运用到的技术领域看上去非常广，但实际上在应用中以深耕需求为主，通常由一个技术点慢慢扩展到其他的技术点。即根据现有的环境，去思考如何去实现功能，由一个小功能慢慢扩展演化更多的功能。期间会涉及的知识盲区，按需去补即可。初级阶段更多的是整合和应用不同的技术实现多样化的功能，熟练使用即可。在全国有很多分公司的。
目前许多企业的IT运维已经实现从人工运维到计算机管理，但延展咨询在同客户的交流中发现其中很多企业的IT运维管理还只是处在“半自动化”的运维状态。因为这种IT运维仍然是等到IT故障出现后再由运维人员采取相应的补救措施。这些传统式被动、孤立、半自动式的IT运维管理模式经常让IT部门疲惫不堪，主要表现在以下三个方面:(1)运维人员被动、效率低在IT运维过程中，只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理，这种被动“救火”不但使IT运维人员终日忙碌，也使IT运维本身质量很难提高助力企业建立完整的IT服务管理体系。中山购买自动化运维
请问什么叫做自动化运维、裸金属重装。通用自动化运维常见问题
个人认为监控应该也纳入到自动化的体系中来，毕竟生产环境里面得有一双"眼睛"帮我们时时刻刻盯着。但目前个人了解到的做自动化平台的都没有监控。不过问题不大，可以用zabbix并配合自动化运维平台中的剧本、触发器来实现告警处置。另外，自动化运维的成本还蛮高的，如果没有平台提供整套的解决方案的话，只能用脚本编写业务流程。如果是初级、中级阶段这个过程非常值得体验，能够锻炼人的逻辑思维，也能锻炼人的解决方案能力。这个过程的技术经验是能够提升非常大的。做自动化运维应当以问题为导向，解决问题才是健康发展的基础。通用自动化运维常见问题
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