业界对自动驾驶汽车何时开始商用化的预测从未停止。是一年后，五年后还是十年后？
事实上，L4级自动驾驶汽车已经出现。在美国亚利桑那州凤凰城的路上，数十辆Waymo One旗下自动驾驶汽车已经投入试运行。为了安全起见，车内配有一名备用司机。但随着技术的优化和升级，未来司机以及方向盘、刹车和油门等控制装置将不复存在。
当然，目前自动驾驶汽车尚处于测试阶段，实现大规模商用化依旧困难重重—在成本、安全性、使用寿命上都有待大幅改进，更不用说通过复杂的市场审批和监管了。而且，实现自动驾驶的传感器解决方案仍存有争议。 无锡凌思科技有限公司为您提供惯性测量单元，欢迎新老客户来电！广州自对准惯性测量单元生产厂家
由于单一导航系统存在局限性，为了满足现代高精度、高可靠性、全球、全天候的导航要求，可以将两种或两种以上导航技术结合起来提供的导航信息，形成高精度、高稳定性、多功能的组合导航系统，并对导航系统内各设备信息、应用信息融合技术进行优化，以提高导航系统的精度和可靠性。组合导航的发展主要得益于三个重要前提:
1、飞机的远程长时间航行，武器投放、侦察及变轨控制等任务对导航系统提出了更高的要求；
2、现代控制理论的兴起和发展，特别是卡尔曼滤波技术的出现，为组合导航提供了理论基础和数学工具；
3、数字计算机技术的发展为组合导航提供了可实现的硬件条件。
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陀螺仪的发展经历了几个阶段。初的滚珠轴承式陀螺，其漂移速率为(l-2)°/h，通过攻克惯性仪表支撑技术而发展起来的气浮、液浮和磁浮陀螺仪，其精度可以达到 0.001°/h，而静电支撑陀螺的精度可优于 0.0001°/h。从 60 年代开始，挠性陀螺的 研制工作开始起步，其漂移精度优于 0.05°/h 量级，比较好的水平可以达到 0.001°/h。而另一种光学陀螺——光纤陀螺不但具有激光陀螺的很多优点，而且还具有制造工艺简单、成本低和重量轻等特点，目前正成为发展快的一种光学陀螺。
目前市场上所有配备ESC(电子稳定控制)的车辆都已经配备了低精度低成本的IMU，而高精度IMU虽可满足自动驾驶惯性导航的性能要求，但过去数千美元的价格使其无法在汽车市场上大规模部署。
在未来的12-18个月内，我们将会知晓：1）特斯拉能否成功地在没有激光雷达的情况下实现L4级自动驾驶；2）激光雷达、GNSS（RTK或PPP）和高精度IMU的成本能否降至大规模商用化的量级。IMU助力自动驾驶汽车的安全运行，汽车行业激动人心的变革即将到来，让我们一起拭目以待！ 惯性测量单元，就选无锡凌思科技有限公司，用户的信赖之选。
惯性测量单元（IMU）可以作为传感器数据缺失时的有效补充。IMU可测量三维线性加速度和三维角速度，根据这些信息，可计算出车辆的姿态（俯仰角和滚动角）、航向、速度和位置变化。IMU可用于填补GNSS信号更新之间的空白，甚至可以在GNSS和系统中的其他传感器失效时进行航位推算。
IMU的关键优势在于它在任何天气和地理条件下都能正常工作。作为一个单独的数据源，它可用于短期导航，并验证来自其他传感器的信息，也不会因为天气、透镜污垢、雷达和激光雷达信号反射或城市峡谷效应而失效。
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对于普通IMU来说，二次积分后得位置偏移很大，且随时间增长，误差越大。陀螺仪输出得角速度积分得角度，为了避免万向角，一般使用四元素积分求姿态。此外，在使用IMU数据之前，一般会对IMU原始数据进行滤波。可以分为物理滤波和软件滤波，物理滤波俗称减震。对于加速计而言，可以不用去及时反应物体得姿态变化，所以减震上就要求（软一点），但是对于陀螺仪而言就完全相反，要求（硬一点），这使得IMU的减震取舍是一个比较大的难题。
软件滤波就是使用巴特沃斯之类的滤波器，对于传感器数据的高频信号进行滤波，而滤波的频段，也是一个需要经验摸索的过程。 广州自对准惯性测量单元生产厂家
