攻击性信息：它涉及各种人为的恶意攻击信息，如国内外的攻击、内部和外部人员的攻击、计算机犯罪和计算机病毒信息。这种针对性的攻击信息危害很大，应当重点进行安全防范。 [3]保密信息：按照国家有关规定，确定信息的不同密级，如秘密级、机密级和绝密级。这种信息涉及 、经济、文化、外交等各方面的秘密信息，是信息安全的重点，必须采取有效措施给予特殊的保...

  真正意义的“防火墙”有两类，一类被称为标准“防火墙”；一类叫双家网关。标准“防火墙”系统包括一个Unix工作站，该工作站的两端各有一个路由器进行缓冲。其中一个路由器的接口是外部世界，即公用网；而另一个则联接内部网。标准“防火墙”使用专门的软件，并要求较高的管理水平，而且在信息传输上有一定的延迟。而双家网关则是对标准“防火墙”的扩充。双家网...

  计算机数据分析的原则有关联性、合法性、客观性等原则。 [1]关联性原则分析计算机数据或信息与案件事实有关联，关联程度如何，是否实质性关联，其中附属信息与系统环境往往要相互结合，才能与案件事实发生实质性关联。确定能够证明案件事实的电子证据、附属信息证据和系统环境证据，并排队相互之间的矛盾。因此，根据案件当事人与电子证据的关联，可以决定电子证...

  在所有的领域，新的技术不断超越先前的 新技术。便携式电脑和有上网功能的手机使用户一周7天、一天24小时都可收发邮件，浏览网页。 [4]对信息战与运作的影响：技术支配力量不断加强是网络战的根本基础。复杂且常是精微的技术增加了全世界的财富，提高了全球的效率。然而，它同时也使世界变得相对脆弱，因为，在意外情况使计算机的控制与监视陷于混乱时，维持...

  数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和 终处置的各个过程都需要适当运用...

  与“防火墙”配合使用的安全技术还有数据加密技术。数据加密技术是为提高信息系统及数据的安全性和保密性，防止秘密数据被外部破坏所采用的主要技术手段之一。随着信息技术的发展，网络安全与信息保密日益引起人们的关注。各国除了从法律上、管理上加强数据的安全保护外，从技术上分别在软件和硬件两方面采取措施，推动着数据加密技术和物理防范技术的不断发展。...

  计算机数据分析，也可称为计算机调查或者电子数据鉴定。在计算机犯罪中，计算机扮演的角色无非两种：一种是作为犯罪的工具，一种是受侵害的对象，而计算机数据分析工作就是对计算机数据进行获取、保存，然后进行分析、提取， 大限度地再现或还原计算机犯罪的过程，还原操作者的行为。计算机数据分析，也可称为计算机调查或者电子数据鉴定。在计算机犯罪中，计算机扮...

  控制流分析跟踪程序可能执行的路径，数据流分析沿着可能的控制流路径跟踪数据可能的定义和使用，并收集有关特定数据项属性的信息。从根本上来说，数据流分析的目的是确定路径谓词的真或假。路径谓词是一些语句，这些语句表示在程序执行当中沿着一定的控制流路径发生了什么，在所有这些路径上使用任意或存在量词对语句进行量化。路径的定义与CFG有关，一条控制流路...

  全球经济日益融合这方面的关键因素包括跨国公司的兴起、民族特性的弱化（比如在欧盟范围之内）、互联网的发展，以及对低工资国家的网上工作外包。 [4]对信息战及运作的影响：互联网、私人网络、虚拟私人网络以及多种其他技术，正在将地球联成一个复杂的“信息空间”。这些近乎无限的联系一旦中断，必然会对公司甚至对国家经济造成严重破坏。 [4]研究与发展（...

  数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求 化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 [1]数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与...

  网络拓扑结构设计也直接影响到网络系统的安全性。假如在外部和内部网络进行通信时，内部网络的机器安全就会受到威胁，同时也影响在同一网络上的许多其他系统。透过网络传播，还会影响到连上Internet/Intranet的其他的网络；影响所及，还可能涉及法律、金融等安全敏感领域。因此，我们在设计时有必要将公开服务器（WEB、DNS、EMAIL等）和...

  初获得的数据必须经过处理或组织以供分析。 例如，这些可能涉及将数据放入表格格式（称为结构化数据）的行和列中以供进一步分析，通常是通过使用电子表格或统计软件。处理和组织后，数据可能不完整、包含重复项或包含错误。 数据清理的需要将源于数据输入和存储方式的问题。 数据清洗就是防止和纠正这些错误的过程。常见任务包括记录匹配、识别数据的不准确性、...