智慧入馆计数系统系统

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台，管理机是通过显示屏展示结果。智慧入馆计数系统系统

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，随着算法的不同，它们在实现方式上又有些差异，对应的硬件设备也是很不一样：**类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域，结合对人体大小判断的一些先验知识，对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候，就判定为有人通过，从而实现对客流的估计，包括人的运动方向等。第二种视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。上海入馆计数系统技术指导基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。

声阅入馆计数系统，除了提供入馆计数和统计外，还根据用户需求提供数据分析服务，以上海市教育装备中心阅览室为例分析：1、每周到馆情况分析；2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据，我们很快有了答案：通过后台数据分析 ，得到以下结论和数据：1） 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2） 单日入馆高峰时段前**名，分别为 12点-1点，9点-10点，8点至9点，13点-14点，10点-11点。 3） 得到每天分时入馆具体分布。

提到信息化建设，是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆，网络部署是很重要的基础建设，通过网络部署，除了实现智能设备的自助借阅外，还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境，不但有助于现场开展更多的信息化互动，提升师生的体验，同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此，在进行入馆计数系统的部署之前，需要和校方沟通网络部署情况，良好的网络部署，是入馆计数系统正常工作的前提。早期的一些客流统计的技术，诸如重力感应等。

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。声阅计数器可现实图书借还量、图书检索数量展示。什么是入馆计数系统技术指导

闸门统计方法，虽然可以作为人数统计使用，但是数据无法实时的传达，对于图书馆的管理而言十分的不便。智慧入馆计数系统系统

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。智慧入馆计数系统系统