入馆数据收集完成后,需要进行统计分析,统计学作为一种科学方法,主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据,就摆在你眼前的数值,用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字,所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析,数据可以一目了然的呈现给管理者,比如入馆时间段,近一年的入馆情况等,去分析今后的入馆情况,以及调整后的入馆情况。计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等。公共图书馆入馆计数系统意义
声阅入馆计数系统,已在中小学图书馆**应用,其特色功能就是数据采集功能:通过安装在图书门口上方智能计数设备,智能统计分析经过门口的顾客,自动统计进馆的顾客人数及进馆时间、出馆时间,并将数据上传至云端,系统获取设备数据后,自动运算分析;其中,人流量分为入馆和出馆,通过智能计数设备,自动统计人馆人数和出馆人数,然后计算出当前在馆人数,在**期间,需要避免聚集,图书馆的在馆人数不能太多,因此计算出来的在馆人数,给管理员提供了很好的管理依据。初中图书馆入馆计数系统销售电话计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。
在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
入馆计数**初的使用场景并不是图书馆,主要是商场、超市、连锁馆门口,用来统计人流量的机器和设备,一般安装在通道的两侧;通过该系统可以随时随地的掌控不同区域的人流信息,从而为日常经营决策的科学性、购物和休闲环境的舒适性、人力资源调配的合理性等提供科学依据。图书馆等文化藏馆对计数系统的安装,有几种方式,一个是安装在主要的出入口,用以统计总人数,二是针对性特定藏馆或者特定区域进行安装,主要目的也是统计人数,通过不同的位置安装选择,得到管理者需要的数据,从而为管理者进行决策调整时,提供有力的数据依据。在九十年代初以前是模拟视频监控系统。
智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。声阅计数器可现实图书借还量、图书检索数量展示。广东入馆计数系统市场价格
图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。公共图书馆入馆计数系统意义
日常生活中,人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据,可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所,人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力,及时发现重大的人流安全隐患,帮助场所管理人员及时作出判断,在人流高峰时期采取适当措施,正确引导,避免事故的发生。公共图书馆入馆计数系统意义