高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询

基于各种不同技术的客流统计技术，确实存在不同时代的差异，视频分析（包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机）和WIFI是目前的主流技术，他们的优劣势对于不同的人来说，也许由于需求的不同，会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备，由于其在技术理念上的先进性，更加简洁的硬件设备与整体方案，未来会有更多的想象空间。在中小学，是需要实践加入研究的，因此学校会在基于数据准备的基础上，会愿意去尝试新的概念和新的模式。计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台，管理机是通过显示屏展示结果。高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询

在中小学，对入馆计数器的需求也是不一样的，根据不同的年龄段，需求点是不一样的。比如在小学，由于学生的进入馆时间基本是固定的，每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课，或者说到图书馆借书，因此对入管技术的需求量就没有那么大，因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中，由于阅读课的时间很少，基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅，因此对初中和高中来说，对计数器的需求量会更大一点，因为初高中，特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书，更多的是馆内的活动和自习。高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询图书馆的服务和管理业务也日益增多，在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。

在声阅入馆计数系统中，在学校图书馆中心阅览室的入口，安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术，获取目标的深度信息，结合智能运动跟踪算法，有效排除干扰数据，**计算单向人数。支持5米红外探测，1/100s快门，数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内，摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连，可实时显示借阅数，检索数，入馆人数，签到人数。并提供当日，近两周，近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。

调研发现，不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到如下功能：1）进馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场所进馆人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）过馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场馆路过人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3）有效进馆率：统计周期内，场所的有效进馆客流量占比（去掉徘徊人员等无效客流），有效进馆率=进馆客流人数/（过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数）。为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段，具有很高的实时性和准确性。

红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低，对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频，有些设备也不能区别经过的是人还是物体；当进出人数较多，或有多人同进出时，精度非常低；也无法判断人流的方向；再就是设备易损坏，后期维护费用较高。也是由于这些原因，红外的方式有没落趋势。闸门统计方法，虽然可以作为人数统计使用，但是数据无法实时的传达，对于图书馆的管理而言十分的不便。高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询

如学校有多个阅览室和藏书室可以统计各个区域图书馆的吸引率和繁忙度。高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。高职图书馆入馆计数系统欢迎咨询