智能图书馆入馆计数系统数据分析

在声阅入馆计数系统中，在学校图书馆中心阅览室的入口，安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术，获取目标的深度信息，结合智能运动跟踪算法，有效排除干扰数据，**计算单向人数。支持5米红外探测，1/100s快门，数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内，摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连，可实时显示借阅数，检索数，入馆人数，签到人数。并提供当日，近两周，近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。智能图书馆入馆计数系统数据分析

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。智慧图书馆入馆计数系统来客分析可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像；

为了适应特点场所的计数统计功能，比如：图书馆分为藏书室、学生阅览室、教师阅览室、小组研修室等区域，在进行数据统计时，通常需要精确到每个藏馆，同时几个藏馆的数据也需要汇总显示，在学校的个性化需求下，声阅入馆计数系统增加了如下新功能：计数区域配置功能：能够人工调整数据采集范围，采集端距地方高度等技术参数保证单个区域数据采集的效率和准确性。能够添加多张平面图作为区域管理基准图；可以在基准图上添加矩形的服务区（可以旋转角度），并可以给服务区添加区名称、ID号、介绍说明等内容；

为什么入馆需要计数？在不同的阶段有不同的需求内容，公共服务文化比如公共图书馆、博物馆、文化馆等需要有数据来支撑，说明服务情况是达标的；比如在世博会期间，每个馆的入馆人数也会实时显示，这样可以告知将要入馆的人员，可以优先有个选择，减少排队时间；比如在**管理期间，需要有人数显示，从而来有效的限制人数达到防控的作用。在很多时候，集中需求是并列的，因此要求入馆计数，需要尽可能的精确，同时还需要有自动的数据呈现功能。计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等。

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数，且需要支付薪酬，增加了运营成本。公共图书馆入馆计数系统系统

计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证，从而减少人流量数值误差。智能图书馆入馆计数系统数据分析

在教育装备中心阅览室分析的案例中，通过群集分析，将每周所有时段分为四阶群集，**高峰分别是周一至周五12点至13点，周二、周四、周五8点至9点，以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图，颜色越深**该天该时间段进馆人数越多，可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析，并结合装备中心阅览室内的实际情况，我们得出了三类入馆人群大致分类： - 单人入馆，多为图书，电子书借阅，少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆，多为小组会议。其中，单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。智能图书馆入馆计数系统数据分析