企业商机
入馆计数系统基本参数
  • 品牌
  • 声阅智能
  • 型号
  • 声阅iSpace-Counter
  • 产品类型
  • 教育装备
  • 版本类型
  • 网络版,标准版
  • 版本语言
  • 英文版,简体中文版
入馆计数系统企业商机

计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数,包括双向统计利单向统计。智能图书馆入馆计数系统人流量

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日常生活中,人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据,可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所,人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力,及时发现重大的人流安全隐患,帮助场所管理人员及时作出判断,在人流高峰时期采取适当措施,正确引导,避免事故的发生。学校入馆计数系统终端计数器的用途在于,方便统计图书馆的人员流通量。

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智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场,连锁馆,图书馆,图书馆,学校,工厂,等室内场所的人流量统计。​结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如:购物中心统计人数平台,可以分析商场、楼层,馆铺的人流分析,及历史对比情况;连锁馆人流分析平台,可以按地区,多用户,分析各馆的人流数据,可横向馆铺比较,或纵向历史数据比较;图书馆人流监控平台,可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台,同时提供手机APP及微信公众号访问。

针对整个出入口,数据的需求和固定阅览室的需求会有所不同,主要需要计数系统达到如下功能即可:1)出入口出入场人次统计:所选统计周期内进入/离开各出入口的⼈次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)出入口出入场人数统计:所选统计周期内进入/离开各出入口的人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)出入口贡献率:所选统计周期内各出入口贡献率,计算公式:出入口客流人次(人数)/进场人次(人数)。基于校园新空间模块,是一种无人管理新模式,明确展示图书馆人流量与借还书时间段。

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如果学校图书馆有多个楼层,还需要进行楼层客流分析1)客流动线分析:馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计:所选统计周期内到访楼层的人次/人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)楼层热力图:系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3)楼层游逛深度:统计周期内,学生到达场所中的楼层的平均数量(基于视频客流数据),游逛深度=楼层总人数(次)/进场总人数(次)。4)爬楼率:所选统计周期内各楼层的爬楼率,计算公式:楼层客流人次(人数)/进场人次(人数)。计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等功能。学校图书馆入馆计数系统系统

图书馆的服务和管理业务也日益增多,在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。智能图书馆入馆计数系统人流量

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。智能图书馆入馆计数系统人流量

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