BIM 技术具有信息关联性。BIM 模型中的图元是可识别且参数信息是互相联动的，软件平台可以针对于 BIM 模型所承载的信息进行实时地更新计算，并生成对应的图表和数据。如果 BIM 模型当中的任何某一个图元模块发生了变动，与之联动的其他所有构件信息和参数都将跟他一样发生同样的更新与变动。例如，当建筑中的某一构件的尺寸发生变化时，与之相关的材料用量、成本等信息也会自动更新，无需人工再次计算和修改，这很大程度上提高了信息的准确性和工作效率，避免了因信息不一致而导致的错误和返工。象型数智的 BIM 技术入选苏州市元宇宙重大应用场景，其创新能力获官方认可。徐州结构BIM模型产品
BIM 促进了多学科的协同工作。建筑师、工程师、施工团队和设施管理人员可以在同一个 BIM 模型内共同协作，实现信息的共享和交流。例如，在设计阶段，建筑师和结构工程师可以通过 BIM 模型实时沟通，确保建筑的结构安全和外观设计的完美结合。在施工阶段，施工团队可以根据 BIM 模型提前了解施工难点和关键部位，制定合理的施工方案。设施管理人员可以在项目前期就参与到 BIM 模型的构建中，为后期的运营管理提供便利。通过 BIM 技术，打破了各专业之间的信息孤岛，提高了项目的协同效率和质量。徐州结构BIM模型产品象型数智科技凭借参数化 BIM 设计，优化异形构件加工方案，确保安装精度达标。
13.设计模型审查 设计模型审查的主要目的是提升建筑信息模型与施工图纸的一致程度，增进深化设计前对项目的理解程度，提前解决现场施工环境和设计不一致的问题， 在深化设计前深入协调碰撞问题和设计的可施工性。 14.规范审查规范审查的主要目的是提高项目过审率、减少报审后模型反复修改问题，采用边设计边审查的工作模式提前解决设计不符合规范的问题，在提交报审前深入协调设计不合规问题和辅助设计的可实施性。15.设计成果交付BIM模型文件应符合设计阶段建模的相关规定及对模型精细度的要求，成果交付方按照质量管理规定检查或审校后方可交付。
1.技术融合：AI与BIM的深度结合1）自动化建模：基于AI的智能建模工具（如生成式设计）将简化重复性工作，提升建模效率。2）知识图谱应用：通过机器学习构建工程知识库，辅助设计决策与风险预测。3）数字孪生延伸：BIM模型与物联网（IoT）结合，推动运维阶段的动态管理。
2.流程重构：正向设计成为主流1）云协同平台普及：基于云计算的BIM协同平台将打破地域限制，实现设计-施工-运维一体化。2）模块化与参数化设计：借助参数化工具，设计流程将向“标准化组件+灵活配置”转型。3）政策驱动：随着《“十四五”建筑业发展规划》的推进，ZF项目将逐步强制要求BIM正向设计。 象型数智的 BIM 模型与智慧运维系统联动，实现设备预测性维护与故障快速定位。
BIM建模是BIM技术基础的应用形式，指利用Revit、Archicad、MicroStation等软件创建三维模型的过程。其主要目标是实现设计成果的可视化与信息承载。当前，BIM建模已广泛应用于施工图深化、碰撞检测和工程量统计等领域。然而，由于建模标准不统一、设计流程与传统二维制图脱节，许多项目仍停留在“为建模而建模”的阶段，模型信息利用率较低。BIM翻模指在传统二维设计完成后，将CAD图纸转化为BIM模型的过程。这一模式在国内工程实践中尤为常见，主要用于解决设计与施工间的信息断层问题。尽管翻模能够快速生成可视化模型并优化施工方案，但其本质仍是对传统设计流程的“事后补救”，存在数据重复输入、模型与设计意图不匹配等问题。象型数智的 BIM 模型建模精度达毫米级，为苏州轨道交通 11 号线等基建项目筑牢数据基础。泰州BIM模型
象型数智科技的 BIM 技术支持机电系统模块化预制，打通模型与工厂生产的数据壁垒。徐州结构BIM模型产品
BIM 的协调性在建筑项目中起着重要作用。建筑项目在全生命周期的各个阶段过程中，各个参与方之间无不在进行着协调管理工作，协调效率直接影响着建筑项目的效率高低。BIM 模型可在建筑物未建之前对各专业之间的碰撞点与盲点进行预先协调，生成协调分析图表，可进行导入导出，用于方案的决策和现场施工指导。例如，在建筑设计中，BIM 模型可以提前发现机电管线与结构构件之间的碰撞问题，及时调整设计方案，避免在施工过程中出现返工现象。此外，BIM 的协调性还可以解决楼梯间与其他专业设计之间的净空协调，防火分区与其他设计之间的协调，钢结构节点与其他专业之间的深化协调等问题。徐州结构BIM模型产品
