很多组织将开发和系统管理划分成不同的部门。开发部门的驱动力通常是“频繁交付新特性”，而运营部门则更关注IT服务的可靠性和IT成本投入的效率。两者目标的不匹配，就在开发与运营部门之间造成了鸿沟，从而减慢了IT交付业务价值的速度 [2]。开发人员经常不考虑自己写的代码会对运营造成什么影响。他们在交付代码之前，并不邀请运营人员参与架构决策或代码评审。开发人员对配置或环境进行修改之后，经常没有及时与运营人员沟通，导致新的代码不能运行。开发人员在自己的机器上手工修改配置，而没有记录所有需要的步骤。想找到必要的配置参数，通常需要尝试很多不同的参数；在得到一个可工作的状态后，往往很难识别出通过哪些**小步骤就能到达该状态。系统的研发价值是非常的高的。南山区进口自动化运维
现在流行的开源的工具已经很多了，例如：ansible就可以做到批量执行命令，zabbix可以部署监控，nginx可以做代理等等。目前市面上的技术能够支撑我们干很多事情了，但现实是我们干活的"自由"是有界限的。有一些是"一刀切"的禁令，例如：某些公司的生产不允许执行定时任务、不允许接入dhcp服务。另一些是硬性要求的流程，例如：更换服务器系统或者升级bios需要关闭服务器，需要暂停业务，要走重大业务保障流程，要先提变更方案，上报各级审批，审批通过才能执行，这个周期会很长。不论这些约束有多奇葩，多令人费解，但个人认为这些约束存在的意义在于降低或避免生产上的重大事件出现的概率。韶关新型自动化运维支持设备全生命周期管理。
想要把python写好是一件不容易的事情，python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼，良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码，学习不同的代码设计风格和理念，有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多，但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力，推荐vue、element-ui。本人把js当工具用，暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此，配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师，必须要考虑整体解决方案，带着项目的思维去写代码。假设以开源项目：django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点，当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中，需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性，在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据，等等。这个过程要解决很多很多的问题，非常考验耐心。
探讨技术，一起学习。因为运维这行的门槛很低，目前碰到的大部分人对这个行业的认知都是有偏差的。学习没有捷径，必须养成**思考的习惯，一步一个脚印的走。另外，之前个人认为团队很重要，起码让别人知道你在做什么，能收获到志同道合的朋友也不错。但，同事就是同事，工作中也有不少技术之外的事情，你没有办法指望你的工程师同仁们拥有工程师精神、认可工程师文化。所以就技术而言这条路注定是要一个人去走的。路上能不能碰到志同道合的人看缘分吧。数字化精某准运维，使运维数据更直观。
DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给**终用户使用。这种信息鸿沟就是**常出问题的地方。以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps：1、使用敏捷或其他软件开发过程与方法2、业务负责人要求加快产品交付的速率3、虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍4、数据中心自动化技术和配置管理工具的普及。提供界面创建/API/Excel导入等多种数据维护方式。山东自动化运维
售前售后的态度很不错。南山区进口自动化运维
IT运维已经在风风雨雨中走过了十几个春秋，如今它正以一种全新的姿态摆在我们面前--自动化，这是IT技术发展的必然结果。现在IT系统的复杂性已经客观上要求IT运维必须能够实现数字化、自动化维护。所谓IT运维管理的自动化是指通过将日常IT运维中大量的重复性工作（小到简单的日常检查、配置变更和软件安装，大到整个变更流程的组织调度）由过去的手工执行转为自动化操作，从而减少乃至消除运维中的延迟，实现“零延时”的IT运维。。南山区进口自动化运维
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