自动化运维基本参数
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自动化运维企业商机

在实际干活中,这些约束经常会带来很大的困扰,例如:项目上的内网的网络环境不得接通互联网,部署软件装离线环境会特别麻烦(依赖地狱),催的特急,有时候不得已会用笔记本联通热点反向代理流量给服务器。不管怎么说,尽可能的遵守游戏规则。常在河边走,哪有不湿鞋。角色自动化运维定位介于开发和运维之间(运维和开发的交集)。根据公司业务情况的不同,工作内容上的侧重点也不同。根据本人过往的经验来说大部分情况下是80%开发、20%运维。本公司每年都会招聘线管的从业人员。推荐的自动化运维

现在随着IT运维管理工作的复杂度和难度的**增加,过去*靠几个专门的运维人员或是“技术大拿”来包打天下已经行不通了,企业开始需要运用专业化、标准化和流程化的手段来实现运维工作的自动化管理。所谓自动化运维,即在**少的人工干预下,结合运用脚本与第三方工具,保证业务系统7*24小时高效稳定运行。这应该是所有业务系统运维***目标。●自动化运维的三个层面●按照运维的发展成熟度来看,运维大致可分为三个阶段:依靠纯手工,重复的进行软件的部署与运维;通过编写脚本,方便的进行软件的部署与运维;借助第三方工具,高效的进行软件的部署与运维。推荐的自动化运维他们敬爱的平台管理数据很清晰严谨。

传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法(例如敏捷软件开发),这是一个重要的课题:按照从前的工作方式,开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持,而却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的还不止是软件部署。它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。需要频繁交付的企业可能更需要对DevOps有一个大致的了解。Flickr发展了自己的DevOps能力,使之能够支撑业务部门“每天部署10次”的要求──如果一个组织要生产面向多种用户、具备多样功能的应用程序,其部署周期必然会很短。这种能力也被称为持续部署,并且经常与精益创业方法联系起来。 从2009年起,相关的工作组、专业组织和博客快速涌现。

人们需要知道他们需要对什么样的系统负责,而并不仅*是毫无责任地从一个系统换到另一个系统。团队待在一起,共同为他们的应用和系统负责。不要制造一个团队支持太多应用的局面。在这个预算缩减的年代很难考虑周全,但是经历这种融合转变之后,团队将更加富有成效,并且不需要额外人员就能应对需求的增长。需要充足的**参与项目和为团队提供支持 ——这些人都是不同学科的大师和**。他们为系统提供支持,但是不会长期指派给某一个系统。他们不需要对这些系统负责。***自动化 —— 部署、 升级、 扩展、 维护、 数据卫生、 测试、 监测、 安全和策略管理。在自动化方面投入巨资,目标是100%的自动化,不考虑低于90%的可能性。但是,***自动化也可能会引起自动化泛滥。集中审查和调整可以控制Chef或Puppet脚本库的无序增长。轻松洞悉复杂IT环境中的各组件之间的关系,快速定位故障根源。

业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常,按照以往的惯例,极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅,***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千,需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定,只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。护网期间需要从态势感知、ips、waf这类的安全设备上查看攻击信息,并在防火墙上下发封禁策略,下班前还要统计攻击事件并上报。每个月从各种类型设备上获取统计报表并汇总到月报上。每天巡检并输出巡检报告。


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助力企业建立完整的IT服务管理体系。推荐的自动化运维

很多组织将开发和系统管理划分成不同的部门。开发部门的驱动力通常是“频繁交付新特性”,而运营部门则更关注IT服务的可靠性和IT成本投入的效率。两者目标的不匹配,就在开发与运营部门之间造成了鸿沟,从而减慢了IT交付业务价值的速度 [2]。开发人员经常不考虑自己写的代码会对运营造成什么影响。他们在交付代码之前,并不邀请运营人员参与架构决策或代码评审。开发人员对配置或环境进行修改之后,经常没有及时与运营人员沟通,导致新的代码不能运行。开发人员在自己的机器上手工修改配置,而没有记录所有需要的步骤。想找到必要的配置参数,通常需要尝试很多不同的参数;在得到一个可工作的状态后,往往很难识别出通过哪些**小步骤就能到达该状态。推荐的自动化运维

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