现在随着IT运维管理工作的复杂度和难度的**增加，过去*靠几个专门的运维人员或是“技术大拿”来包打天下已经行不通了，企业开始需要运用专业化、标准化和流程化的手段来实现运维工作的自动化管理。所谓自动化运维，即在**少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行。这应该是所有业务系统运维***目标。●自动化运维的三个层面●按照运维的发展成熟度来看，运维大致可分为三个阶段：依靠纯手工，重复的进行软件的部署与运维；通过编写脚本，方便的进行软件的部署与运维；借助第三方工具，高效的进行软件的部署与运维。而且有时还有可以自动自愈的功能。广州购买自动化运维
设立IT运维关键流程，引入优先处理原则是指要求CIO定义出IT运维的每个关键流程，不仅*是定义流程是什么，还包括要指出每个关键流程对企业有什么影响和意义。同时，在设置自动化流程时还需要引入优先处理原则，例行的事按常规处理，特别事件要按优先级次序处理，也就是把事件细分为例行事件和例外关键事件。总之，实现IT运维的自动化管理是指通过将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的比较高层次，也是未来的发展趋势。中山常见自动化运维智能运营的平台和监控管理。
想要把python写好是一件不容易的事情，python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼，良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码，学习不同的代码设计风格和理念，有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多，但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力，推荐vue、element-ui。本人把js当工具用，暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此，配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师，必须要考虑整体解决方案，带着项目的思维去写代码。假设以开源项目：django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点，当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中，需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性，在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据，等等。这个过程要解决很多很多的问题，非常考验耐心。
传统运维的侧重点在于快速响应需求和排查出现的故障以及各类文档报告，业内戏称为“被动运维”或“救火式运维”。传统运维对个人的要求是精通某一个细分领域即可，例如：网络运维、数据库运维、系统运维。但是现在的业务的逻辑越来越复杂了。为了支撑业务，各类高可用集群，各类安全、网络、服务器等设备层出不穷，而只精通某一细分领域*能应对生产环境的某一个维度。运维的横向领域的跨度较大，个人很难精通方方面面。同时随着业务体量的增加，生产环境变得庞大起来，一些小概率的故障会变得频繁，层出不穷的需求消耗的人力越来越多。传统运维不足以快速响应需求了。公司会及时第某一时间的处理客户的问题。
大数据平台实现数据融合后，建立基于大数据场景的模块化应用。以智能算法及大数据作为支撑，依据算法输出的预测结果，简化IT运维操作，为运维管理决策提供更大的价值。以金融行业IT运维管理为例，其解决方案主要是实现将基础监控中心，业务监控中心和运维服务中心进行统一管理。实现对IT基础设施，网络设备、服务器系统、数据库、中间件、业务系统等进行统一的监控和管理，提供对应用系统的集中监控和管理。发现故障及时告警处理并分析业务系统的运行状态和性能，预防故障发生，提高运维效率，规范故障解决流程，建立符合金融机构的IT运维服务流程。出现故障可及时告警，减少故障发现时差、。中山常见自动化运维
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大规模的运维经验也非常重要，能够碰到很多生产环境中的关键问题，例如性能/架构/io/调优等。这些**问题决定了技术的上限。所以运维和开发的技术领域如何兼顾、取舍，要做好发展规划。另外，技术发展也是有哲学思想蕴含在其中的，一些比较经典的书籍和思想也值得去了解。例如：devops，微服务设计，敏捷开发。运用到的技术领域看上去非常广，但实际上在应用中以深耕需求为主，通常由一个技术点慢慢扩展到其他的技术点。即根据现有的环境，去思考如何去实现功能，由一个小功能慢慢扩展演化更多的功能。期间会涉及的知识盲区，按需去补即可。初级阶段更多的是整合和应用不同的技术实现多样化的功能，熟练使用即可。广州购买自动化运维
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