要实现以上要求，需要一个经验丰富且高效的运维团队，随着我们的业务系统不断增加，业务量的不断上升，传统依靠纯手工的运维方式，逐渐被淘汰。我们更多的将注意力集中在通过脚本与借助第三方工具的运维方式上，这样不仅能满足我们对运维的要求，解放生产力，还能使我们的运维管理更加规范化，标准化，从而真正意义上的实现自动化运维。自动化运维的实现工具（脚本与第三方工具，通常这两者须结合使用。）。智能运维分步建设●面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景，TOC方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过“松耦合”的方式持续整合专业运维工具、数据、流程，持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的运维效果，**终实现智能大数据运维。数字化精某准运维，使运维数据更直观。湛江自动化运维
业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常，按照以往的惯例，极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅，***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千，需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定，只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。护网期间需要从态势感知、ips、waf这类的安全设备上查看攻击信息，并在防火墙上下发封禁策略，下班前还要统计攻击事件并上报。每个月从各种类型设备上获取统计报表并汇总到月报上。每天巡检并输出巡检报告。
什么是自动化运维用户体验支持设备全生命周期管理。
有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。由于团队间协作关系的改善，整个组织的效率因此得到提升，伴随频繁变化而来的生产环境的风险也能得到降低。DevOps对应用程序发布的影响在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，原因如下 [1]：（1）减少变更范围与传统的瀑布式开发模型相比，采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行，因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响，应用程序会以平滑的速率逐渐生长。
DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给**终用户使用。这种信息鸿沟就是**常出问题的地方。以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps：1、使用敏捷或其他软件开发过程与方法2、业务负责人要求加快产品交付的速率3、虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍4、数据中心自动化技术和配置管理工具的普及。以数据为基础，支持多样化数据分析。
很多组织将开发和系统管理划分成不同的部门。开发部门的驱动力通常是“频繁交付新特性”，而运营部门则更关注IT服务的可靠性和IT成本投入的效率。两者目标的不匹配，就在开发与运营部门之间造成了鸿沟，从而减慢了IT交付业务价值的速度 [2]。开发人员经常不考虑自己写的代码会对运营造成什么影响。他们在交付代码之前，并不邀请运营人员参与架构决策或代码评审。开发人员对配置或环境进行修改之后，经常没有及时与运营人员沟通，导致新的代码不能运行。开发人员在自己的机器上手工修改配置，而没有记录所有需要的步骤。想找到必要的配置参数，通常需要尝试很多不同的参数；在得到一个可工作的状态后，往往很难识别出通过哪些**小步骤就能到达该状态。实现计算机软件之间的相互通信。什么是自动化运维用户体验
每年都会参加相关的行业比赛。湛江自动化运维
想要把python写好是一件不容易的事情，python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼，良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码，学习不同的代码设计风格和理念，有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多，但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力，推荐vue、element-ui。本人把js当工具用，暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此，配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师，必须要考虑整体解决方案，带着项目的思维去写代码。假设以开源项目：django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点，当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中，需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性，在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据，等等。这个过程要解决很多很多的问题，非常考验耐心。湛江自动化运维
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