一般而言，当企业希望将原本笨重的开发与运营之间的工作移交过程变得流畅无碍，他们通常会遇到以下三类问题：发布管理问题：很多企业有发布管理问题。他们需要更好的发布计划方法，而不止是一份共享的电子数据表。他们需要清晰了解发布的风险、依赖、各阶段的入口条件，并确保各个角色遵守既定流程行事。发布/部署协调问题：有发布/部署协调问题的团队需要关注发布/部署过程中的执行。他们需要更好地跟踪发布状态、更快地将问题上升、严格执行流程控制和细粒度的报表。发布/部署自动化问题：这些企业通常有一些自动化工具，但他们还需要以更灵活的方式来管理和驱动自动化工作──不必要将所有手工操作都在命令行中加以自动化。理想情况下，自动化工具应该能够在非生产环境下由非运营人员使用。要开始优化发布流程，可以从问题识别开始：看看上面提到的哪种问题在你的团队中具有比较高的优先级。很多想购买他们家的平台。新型自动化运维分类
借助第三方工具，高效的进行软件的部署与运维；现在IT系统对运维的要求通常是：事前预警对各业务系统和底层的软硬件进行监控，以保证业务系统的正常运行。做到事前预警，避免故障来临，后知后觉。事中解决天有不测风云，即使是再完美的方案也可能有预料之外的故障，为保证在**短时间内恢复业务，系统必须能快速定位故障点。并进行告警分派并解决。事后闭环这里更加强调运维管理的流程方法，针对已产生的告警进行告警分派，解决。形成告警的闭环管理。新型自动化运维分类系统都会自动化作业，管理分析的。
目前许多企业的IT运维已经实现从人工运维到计算机管理，但延展咨询在同客户的交流中发现其中很多企业的IT运维管理还只是处在“半自动化”的运维状态。因为这种IT运维仍然是等到IT故障出现后再由运维人员采取相应的补救措施。这些传统式被动、孤立、半自动式的IT运维管理模式经常让IT部门疲惫不堪，主要表现在以下三个方面:(1)运维人员被动、效率低在IT运维过程中，只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理，这种被动“救火”不但使IT运维人员终日忙碌，也使IT运维本身质量很难提高
如果拒绝了小的修改，但给定时间段内需要修改的总量不变，那么每次变更的规模就会变大变更规模越大，风险也越大，因为其中涉及的区域越多由于运营人员尝试避免变更，新功能流入生产环境的速度因此被延缓，从而延缓了开发人员将特**付给用户使用的速度。运营人员可能对应用程序内部缺乏了解，从而难以正确地选择运行时环境和发布流程。开发人员可能对运行时环境缺乏了解，从而难以正确地对代码进行调整。
更小、更频繁的变更──意味着更少的风险2、让开发人员更多地控制生产环境3、更多地以应用程序为中心来理解基础设施4、定义简洁明了的流程5、尽可能地自动化6、促成开发与运营的协作 助力企业数字化转型，包括图表、报表、大屏。
实现全局的统计分析有了前两步的集中服务管理数据，可以通过全局的数据统计评价各告警源的规范性、各类服务响应的SLA水平，发现运维服务瓶颈，优化服务资源匹配。第四步：梳理全局业务关联和告警关联随着TOC逐步整合汇聚的数据源不断丰富，可以在TOC平台实现对全局业务关联逻辑，告警关联逻辑梳理，提供更***的业务运维视图，并能基于海量数据确定故障影响的范围。实现这一效果的前提是TOC数据的完整性达到足够的程度。随着TOC运维数据的沉淀，依靠人工梳理，数据之间的关联关系远远不够，需引入大数据平台。根据TOC数据沉淀及现有的数据集和问题点，结合有监督学习和无监督学习的方式，进行机器学习，通过反复训练的方式，进一步提高场景和算法的拟合度，逐渐完善基于现有场景的智能算法。有谁听过深圳市智象科技有限公司。罗湖区什么是自动化运维
准确采集设备所在机柜的U位位置。新型自动化运维分类
有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。由于团队间协作关系的改善，整个组织的效率因此得到提升，伴随频繁变化而来的生产环境的风险也能得到降低。DevOps对应用程序发布的影响在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，原因如下 [1]：（1）减少变更范围与传统的瀑布式开发模型相比，采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行，因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响，应用程序会以平滑的速率逐渐生长。新型自动化运维分类
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