DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。合作过河没你多优某秀的伙伴。使用自动化运维售后服务
自动化运维是指通过运维工具来解决生产中大量、繁杂的事务，监控生产环境变化、自动响应并处置事件等问题，从而提升运维效率、降低重大问题发生的概率、更***的保障生产环境。不过相较于传统运维，自动化运维会更加的偏向开发一些。所以自动化运维和运维开发的区别就在于前者是以实现流程化的需求为**而后者更多的以产品或者说以运维平台为**。不过两者的本质没有太大的差别。 所以站在运维的角度来说自动化运维弥补了传统运维的人效低、响应慢，极大的提升了生产力，让人专注于生产中的关键问题。站在开发的角度来说自动化运维面向生产环境(对象)，挖掘生产环境更多的属性，总结业务生命周期的规律，找到维护业务的逻辑，从而更***的感知、保障生产环境，两者殊途同归。天津多功能自动化运维支持统计类图表的配置/查询/导出（如机房设备数量）。
现在流行的开源的工具已经很多了，例如：ansible就可以做到批量执行命令，zabbix可以部署监控，nginx可以做代理等等。目前市面上的技术能够支撑我们干很多事情了，但现实是我们干活的"自由"是有界限的。有一些是"一刀切"的禁令，例如：某些公司的生产不允许执行定时任务、不允许接入dhcp服务。另一些是硬性要求的流程，例如：更换服务器系统或者升级bios需要关闭服务器，需要暂停业务，要走重大业务保障流程，要先提变更方案，上报各级审批，审批通过才能执行，这个周期会很长。不论这些约束有多奇葩，多令人费解，但个人认为这些约束存在的意义在于降低或避免生产上的重大事件出现的概率。
目前许多企业的IT运维已经实现从人工运维到计算机管理，但延展咨询在同客户的交流中发现其中很多企业的IT运维管理还只是处在“半自动化”的运维状态。因为这种IT运维仍然是等到IT故障出现后再由运维人员采取相应的补救措施。这些传统式被动、孤立、半自动式的IT运维管理模式经常让IT部门疲惫不堪，主要表现在以下三个方面:(1)运维人员被动、效率低在IT运维过程中，只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理，这种被动“救火”不但使IT运维人员终日忙碌，也使IT运维本身质量很难提高请问什么叫做自动化运维、裸金属重装。
大数据平台实现数据融合后，建立基于大数据场景的模块化应用。以智能算法及大数据作为支撑，依据算法输出的预测结果，简化IT运维操作，为运维管理决策提供更大的价值。以金融行业IT运维管理为例，其解决方案主要是实现将基础监控中心，业务监控中心和运维服务中心进行统一管理。实现对IT基础设施，网络设备、服务器系统、数据库、中间件、业务系统等进行统一的监控和管理，提供对应用系统的集中监控和管理。发现故障及时告警处理并分析业务系统的运行状态和性能，预防故障发生，提高运维效率，规范故障解决流程，建立符合金融机构的IT运维服务流程。助力企业建立完整的IT服务管理体系。惠州购买自动化运维
主要围绕机房动力环境、机柜容量。使用自动化运维售后服务
人们需要知道他们需要对什么样的系统负责，而并不仅*是毫无责任地从一个系统换到另一个系统。团队待在一起，共同为他们的应用和系统负责。不要制造一个团队支持太多应用的局面。在这个预算缩减的年代很难考虑周全，但是经历这种融合转变之后，团队将更加富有成效，并且不需要额外人员就能应对需求的增长。需要充足的**参与项目和为团队提供支持 ——这些人都是不同学科的大师和**。他们为系统提供支持，但是不会长期指派给某一个系统。他们不需要对这些系统负责。***自动化 —— 部署、 升级、 扩展、 维护、 数据卫生、 测试、 监测、 安全和策略管理。在自动化方面投入巨资，目标是100%的自动化，不考虑低于90%的可能性。但是，***自动化也可能会引起自动化泛滥。集中审查和调整可以控制Chef或Puppet脚本库的无序增长。使用自动化运维售后服务
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