吉林汽车行业MES系统应用研究

MES系统网络结构：MES系统把车间控制层和企业管理层连成统一的网络。该网络具有节点分布广、层次多的特点，这些特点决定了必须有一个健全的网络平台来保证各项业务的顺利运作。因此，在设计时必须充分考虑厂内的安排管理模式、基础设施和机构节点分布、以及业务操作流程等方面的情况，从实际情况出发设计本项目网络系统的总体结构。在采用的网络集成方案中，遵循有关的网络互联标准、规范、选用合适的网络互联技术及产品（包括交换，路由及接入设备），构筑起一个结构合理、性能良好、安全可靠的网络通信平台，在其基础上可以实现高质量的数据、话音图像、视频等的通信服务，结合高速千兆以太网技术，可达到提供高质量通信服务的目标。MES系统优化生产制造模式，强化过程管理和控制，达到精细化管理，MES系统就选明光利拓智能科技有限公司！吉林汽车行业MES系统应用研究

敏捷化MES系统开发：1.敏捷性：对来自车间外部不可预测的变化（如订单计划变更、急件加入等）和内部扰动（如进料阻塞、设备故障等）具有快速反应与白适应能力；2.智能性：包括信息处理的智能性和生产决策过程的智能性，特别是在车间非常规信息条件下具有软决策能力；3.可重构性与集成性：可完全实现软件的组装和软件功能的裁剪与重构，符合接口标准的MES功能构件可以方便地以“即插即用”的方式组装到系统中，从而使MES系统能够实现结构上的快速重组，并可与其它相关系统（如MRPII/ERP，CAPP等）进行信息集成；4.经济性：由于采用软决策机制，使用中不必去片面追求车间信息的数量或精确性，从而有效降低系统使用成本。浙江注塑行业MES系统供应商制造企业可以利用MES系统来创建个性化产品或扩展现有解决方案，MES系统就选明光利拓智能科技有限公司！

MES产品特点：1.现场作业管控：实时数据全局共享，消除“信息孤岛"，将孤岛连成大陆，JIT库存管理与现场看板管理，让生产车间透明化，让执行力看得见。2.产品信息追踪追溯：支持从客户返修、到销售发货、到生产过程信息、到物料供应整个产品生命周期内的信息追溯，帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内录入产品序列号，可查询产品销售去向，支持成品召回管理。3.专业的条码支持：包括编码方案的设计、条码标签打印支持和条码数据采集支持。4.按需组合：客户可根据自身企业需求，按需组合。5.流程和规则灵活配置：针对不同的产品或客户配置不同的工艺规则和流程。6.标准化的对外接口：提供标准完善的数据接口与ERP及其他系统无缝连接。

MES系统实施要点：1.完善的教育培训：强化全员培训，包括对生产前线的物流管理员、检验员工进行不间断的循环培训；召集中高层管理人员反复讨论、了解MES。2.由浅而深，由线而面，建立阶段里程碑标志：MES涵盖很广，先找一能立竿见影的部份导入，使用成功是比较好的教育推广方式。3.贯彻执行力：要求各阶层各部门确实将此系统做为管理作业上的重要工具，彼此互相督促，施予正面的压力。4.实施项目变更管理：在任何一个阶段，如果对系统功能说明书中的任何功能进行合理的、必需的变更，则必须通过必要的变更步骤对其管理。5.建立MES的实施维护团队：培养自己的人才队伍，建立MES实施团队，以确保MES的顺利实施，减少系统失败的风险。MES系统减少统计的工作量，使管理考核变得更容易，MES系统就选明光利拓智能科技有限公司！

MES的主要业务目标：1.面向生产管理的集成、协同、共享业务管理平台：建立中心数据库，统一工厂模型；集成RTDB，LIMS提供一致、独一和共享的生产数据源；实现计量、调度、统计、销售业务集成与业务协同；实现进出厂、罐区、仓储及装置关键业务集成与业务协同；实现与ERP及PCS的数据集成与业务集成；2.追溯物料、发现问题、提升精细化管理：物流追溯和可视化检查手段，误差侦破与超差报警技术；实现对生产动态情况的全程监控；及时发现超差原因，提升精细化管理水平；物料“日平衡、自确认、月结算”，ERP支撑。MES系统让生产进度、生产异常能够随时掌控，MES系统就选明光利拓智能科技有限公司！广东汽车零部件MES系统应用

MES系统助力提升企业形象，赢得公信力，MES系统就选明光利拓智能科技有限公司！吉林汽车行业MES系统应用研究

在智能制造的时代背景下，制造企业的转型显得尤为重要，智能制造从本质上讲就是将制造与生产、使用的各个环节的信息相结合。企业生产管理集成的主要软件之一是MES系统。制造企业想要实现智能制造，重要的就是企业首先要实现数字化工厂，而制造执行系统（MES）作为数字化工厂的中心在制造业的重要性不言而喻。在智能制造和中国制造2025的背景下，我们需要把MES系统进一步向前看。1.移动化：可以使用各种例如手机的移动终端分散控制；2.标准化：标准化不但有利于MES系统的推广，更有利于信息的共享；3.精益化：优化生产过程，与生产实际相结合；4.数据化：智能制造离不开数据支持，企业生产的数据化有利于为智能制造打下基础，学习大数据技术分析，通过数据挖掘，实现数据增值；5.协同化：即与云平台相结合，实现生产协同；6.动态化：即根据CPS的原理，实现作业计划动态优化和智能调度；7.模块化：即参数化可配置，可重构、快速实施；吉林汽车行业MES系统应用研究