企业商机
智慧供热基本参数
  • 品牌
  • 同天能源管控软件;同天智慧供热系统;
  • 型号
  • 1
智慧供热企业商机

    智慧供热技术在换热站的应用换热站均为混水直供系统,站房安装相应的智能调节阀、热计量表等设备,整个调度中心会生成需热量值,利用控制器自动化控制换热站的智能调节阀,保证其运行状况符合目标要求。智慧供热技术在换热站的应用需要以管网故障检测为主,结合地理信息系统,做好一次、二次管网以及阀门等部件的检测,及时发现存在的问题并报警。另外,智慧供热技术在实际应用中还可以结合天气以及负荷方面变化情况,选择比较好运行方案,在满足供热需要的同时提高供热经济合理性。供热系统智能化管理系统。智慧供热节能管控改造

智慧供热节能管控改造,智慧供热

城市集中供热是我国北方冬季采暖的主要方式。随着城市的开发步伐的加快,热力管网不断地进行扩容和改造,这就对热力管网的规划、建设和管理提出了更高的要求。热力设施一般都具有时间跨度长、数量大、变化多、覆盖面广、与地理位置密切关联,热用户具有分布区域广、分支多等特性,多个热源环状网络,所以热力设施的管理非常复杂。传统的管理模式下,信息数据分散存放,存在数据不完整、名称不统一、某些规范不一致、数据丢失等情况,导致供热管网信息资源无法共享,进而造成供热管网运行过程中调度、指挥和决策迟缓等管理难度。因此,迫切需要利用现代化信息技术对城市集中供热管网和设备的统一管理,降低运行成本,提高供热服务质量,加强热源及供热设施管理,提高设施利用率,节约投资,这就给城市供热的经营开发工作、生产运行方式和设施管理方法提出了新的课题,而地理信息系统则为这一问题提供了比较好解决方案。智慧供热节能管控改造基于用户室温的智慧供热技术研究与应用。

智慧供热节能管控改造,智慧供热

智慧供热管理平台是基于物联网技术应用的供热管控一体化的平台,它实现了从热源、换热站、管网到热用户的整个供热系统的监控,实现了整个供热系统的过程管理和运行管理,提高了供热系统的管理手段,实现供热系统的整体节能。调高调度效率,便于高层管理决策。建设目标:1、助力供热行业转型升级:利用各种智能化、信息化应用帮助供热行业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变。2、完善供热行业基础设施:利用物联网技术支撑供热行业,让感知终端在业内能够广泛应用。3、实现供热智能化管理:启动“智慧供热”建设,利用新技术、新理念、新思路来提升供热行业的智能化管理水平。4、改善居民的供热环境:通过智能化、信息化的管理供热需求,实现分时分温分区供热,合理用热。提高居民用热的智能化,***提升居民的生活质量。

     智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下,使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制,比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征,能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看,智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度:系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性,对热负荷进行精细预报,进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案;智能调节:热用户可以根据自己的需求对室温进行控制;智能诊断:通过对供热数据的采集与分析,及时对异常情况进行诊断,并进行相关提醒;智能维护:通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供热技术在楼栋单元热力入口环节的应用 。

智慧供热节能管控改造,智慧供热

供热行业属于传统行业,我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业,一方面,消费端对服务质量的需求日益提升,另一方面,在互联网、大数据、人工智能等技术革新下,传统行业、传统技术面临着深刻的转型,智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究,智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论,智慧供热是一个大概念,是新一代信息技术(移动互联、大数据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力)与先进供热技术的深度融合,贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。构筑“数字能源”体系 助力“智慧供热”。智慧城市供暖

智慧供热解决方案和系统底层设备产品技术分享。智慧供热节能管控改造

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题,将智能化建设深入到相对完整的供热流程中,在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力:通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为,对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测;利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制,完成人力无法实现的工作,比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来,创造增量价值。智慧供热节能管控改造

智慧供热产品展示
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