供热行业属于传统行业,我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业,一方面,消费端对服务质量的需求日益提升,另一方面,在互联网、大数据、人工智能等技术革新下,传统行业、传统技术面临着深刻的转型,智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究,智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论,智慧供热是一个大概念,是新一代信息技术(移动互联、大数据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力)与先进供热技术的深度融合,贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。智慧供热管理平台上线 今冬供暖实时监控。互联网智能能源
智慧供热技术在热源环节的应用热源环节智慧供热技术的应用主要是实现智慧化监控,保证热源输出热力平衡。将温度、压力、流量等传感器安装在各热源机组以及管网出口,实现对各个环节能耗情况的准确计算,显示进出水口温度、压力、流量等方面信息,传感器将采集到的信息发送至供热调度监控中心,以此来实现对各类参数信息的实时监控。智慧供热技术在热源环节的应用还需要做好负荷和天气变化的监测,结合具体的天气以及负荷状况,坚持经济性运行原则,将需热量与供热量相互对比,绘制变化趋势曲线,以此来判断起炉或者停炉,在满足用户热量需要的同时不会有能源浪费情况出现,节约供热成本。互联网智能能源基于GIS+数字孪生的智慧热网应用技术。
智慧供热技术在换热站的应用换热站均为混水直供系统,站房安装相应的智能调节阀、热计量表等设备,整个调度中心会生成需热量值,利用控制器自动化控制换热站的智能调节阀,保证其运行状况符合目标要求。智慧供热技术在换热站的应用需要以管网故障检测为主,结合地理信息系统,做好一次、二次管网以及阀门等部件的检测,及时发现存在的问题并报警。另外,智慧供热技术在实际应用中还可以结合天气以及负荷方面变化情况,选择比较好运行方案,在满足供热需要的同时提高供热经济合理性。
智慧供热系统中,制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果,或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策,决策模型具备自我学习能力,控制模型可自动更新,控制过程精细,效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战,传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控,借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式,以数据和模型为基础,实现物理系统的智慧化运行管理。智慧供热技术在换热站的应用 。
智慧热力,是集供热生产调度、管网监控、管网水力分析、供热计量、室温控制、地理信息技术于一体的,现代供热一体化综合解决方案。将系统控制、计量及分户计量、控温平台化统一管理,实现供热计量智能化、系统调控自动化、住户用热自主化、**监管科学化,从而达到供热稳定、高效节能、绿色环保的**终目的。智慧热力一体化综合解决方案,主要包括供热生产调度管理系统、热力管网水力平衡分析系统、供热地理信息系统、热换站自动控制系统、供热远程抄表控制系统、供热管网巡检系统等。智慧供热暖身,同方服务暖心。智能供热整体解决方案
智慧供热是什么,有什么优点?互联网智能能源
供热行业是耗能产业,能耗成本在总成本中占据很大比例,采取措施降低能耗、节约能源,是实现成本控制、提高经济效益的重要途径。那么在当前的智慧供热时代,就要通过信息化技术、智能化平台实现对供热系统的精细调控,进而节能降耗。基于“动态回归”的负荷预测系统,以历史实际基础热指标为学习依据,结合第二天的气象参数及实际供热效果、目标室温等,自动得出第二天各换热站环路综合热指标,继而汇总出热源总体供热计划。整个预测过程以**小供热系统为单位,综合考虑各种影响因素,使预测科学、精细,且整个过程由系统自动实现,无需人为操作。互联网智能能源