智慧供热管控

热力管网水力计算常规的做法是采用手工计算，根本无法保证计算的准确性和及时性，在进行多热源联网运行或换装热网水力计算的时候更为不切实际。采用热力管网水力平衡分析系统，有助于大量的日常计算分析，在热网运行状态发生变化时，系统能够及时进行计算分析，方便热力公司管理人员随时调整管网运行状态，达到高效稳定运行的目的；系统可以获得在各种负荷条件下各换热站、热用户等的热量需求，各种负荷状态下的压力、流量和温度的分布；系统可以计算热网的压力和热量的统计值，生成各种运行统计表，包括管网运行质量统计报表、管网运行费用分析统计报表等，进行费用分析。通过系统计算分析后，热网系统可以显著提高供暖质量，降低能源消耗，在热源负荷不变的情况下可以多覆盖10%-15%的供暖面积。智慧供热解决方案,实现的数据可视化!智慧供热管控

     公共建筑因其特有的用热规律采用分时分温供热间歇供暖调节方案，使公共建筑系统具备自主调控能力，实现用热与供热的协调。根据热用户的用热情况，动态调整流量分配，以阀门开度作为输出，以室内温度作为控制目标，以目标温度与室内温度差值作为反馈。只给公共建筑（如办公楼）中当时需要采暖时间供暖，其他时间暂时降低供暖参数。在节约热量的同时，可进一步满足热用户对热舒适性的要求。公建楼栋控制系统分为两个部分：数据采集部分是在供、回水管线上安装PT100热电阻温度变送器采集供、回水温度，在公共建筑内安装室内温度采集器，同时将供、回水温度信号、电动阀开度信号及室内温度信号接入现场控制器。自动控制部分是在公共建筑内安装分时分温现场控制器，将采集来的模拟量信号转变成数字量信号，内设的嵌入式软件将采集来的数据与设定值对比分析，输出4～20mA电流信号控制电动阀开度，执行控制策略，控制室内温度。智能供热系统实时管热：科学调整、安全高效！

    大数据如今已经不是什么新鲜事儿，但是真正去做好这项工作的企业少之又少。**指明企业发展要提升信息化水平，这一方面加剧了行业内竞争、加快了优胜劣汰的步伐，另一方面倒逼企业加入转型创新、提质增效的大潮，推动企业形成**竞争力，从而推动供热产业的智能化升级，并进一步推动企业升级转型，产生良性循环。同时，物联网和工业4.0等一些新兴产业技术的运用，也为供热产业智慧化发展注入了新的动力。城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势，通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力，接受**和热用户的监督，是行业良性发展的必由之路。智慧供热的**终目标是把**、企业、用户都“串联”到一起，让信息共享、服务协同、监管可视、热企评价变得更加简单和直接，使供热系统更加安全、智能和绿色，而智慧供热的**就是保障和改善民生服务，为人们创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续发展。

供热生产调度管理系统是为实现供热生产调度信息化、现代化，建立统一的集运行调度、管线管理和应急指挥为一体的综合生产调度指挥系统。通过该系统可实现从热源到管网再到换热站的实时生产数据的监控管理，实现管网联网、环网运行调度功能，可直观、高效的调整各种参数，准确、及时的处置供热事故，从而达到科学调度、节能增效、减少事故的效果。生产运行调度系统综合应用数据库、工业监控、远程传输等技术，与有供热监控、巡检通等多种系统兼容，并实现统一整合，将更有效的发挥生产调度信息一体化优势，在保护前期投资的基础上，实现以较小投入，达到高效、实用的效果。

    工艺及控制系统优化智慧供热的目标是智能供热+工艺革新。所谓智能供热，就是利用机器代替人进行智能行为供热，即利用计算机、信息技术，将采集的信息进行归纳、分析、推理，而自动完成供热的有关决策。云计算、大数据技术的广泛应用，正在带动各种管理信息系统向智能信息系统发展。智慧供热的发展，促进了供热工艺的变革。反过来，供热工艺的革新，也必将**推动智能供热的深化。供热工艺是“锦”，智慧供热是“花”，只有供热工艺和智慧供热的同步发展。才能“锦上添花”。智慧供热：智能平衡、均衡输送！二次管网智慧供热系统

开展智慧供热 实现精细输送。智慧供热管控

    当所有的技术环节在技术系统进行运行，并全部实行了智能供热时，我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示，现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制，比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面，实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外，还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等，这是普通的信息管理系统，本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后，把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心，有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合，堆积在那里就能够自动地创造奇迹，如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹，而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工，只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。智慧供热管控