分布式存储系统其与NTFS、EXT等本地文件系统的目的不同，前者是为了扩展性，后者运行在单机环境，纯粹管理块和文件之间的映射以及文件属性。分布式存储系统分为多类，按照对存储空间的访问方式，可分为共享存储型分布式存储系统和分布式分布式存储系统，前者是多台计算机识别到同样的存储空间，并相互协调共同管理其上的文件，又被称为共享文件系统；后者则是每台计算机各自提供自己的存储空间，并各自协调管理所有计算机节点中的文件。属于共享存储型分布式存储系统。而HDFS、Gluster、Ceph、Swift等互联网常用的大规模分布式存储系统无一例外都属于分布式分布式存储系统。分布式分布式存储系统可扩展性更强，目前已知大可扩展至10K节点。分布式存储系统进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题。郑州图片分布式存储系统
分布式存储执行事务提交，如果协调者从所有的参与者获得的反馈都是yes响应，那么就会执行事务提交集群的规划并不是一成不变的，你的集群可能会加入新的节点；也可能有节点因为事故离线；也可能因为分片维度的问题，数据发生了倾斜。区块链本身便是综合了分布式存储、非对称加密并基于共识算法的技术，基于区块链技术的分布式存储解决方案和BT协议技术上相同点为，均对要存储的文件进行了分片，并把片段存在各个节点上。位置感知：对基于位置的一些应用来说，分布式存储的性能要由于云存储。比如导航，终端设备可以根据自己的实时位置把相关位置信息和数据交给边缘结点来进行处理、边缘结点基于现有的数据进行判断和决策。深圳四大开源分布式存储技术分布式存储系统结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复。
大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储针对应用和负载的存储优化技术，传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。
传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。这类优化技术在互联网公司的内部存储系统上，管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。
分布式集群是目前区块链行业有可能落地的技术。为什么我们需要分布式存储技术？分布式存储技术发展至今，已有数年之久，我们研究的越来越多，也使用的越来越多，对其的依赖度也越来越高，这项技术的发明创造解决了我们目前互联网社会的一个重要痛点——数据存储。如果说20世纪，人类的重要资源是黄金、是石油，那么21世纪，人类重要的资源就是数据，数据又被称为数字石油。我们庞大的互联网社会体系，都是由各种各样的数据支撑起来的，想要互联网社会进一步发展，想要占据互联网的金字塔，那么挖掘数据、研究分析这些数据是重要的点。分布式存储利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。福州图片分布式存储架构图
分布式存储事物一致性：事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后。郑州图片分布式存储系统
客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。普通PC服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。分布式存储客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。郑州图片分布式存储系统
