我们需要添加监控器，监控整台服务器的相关配置情况。第二步，设置账户名及密码，将服务器的存储空间进行规划细分，如果有原先存储的数据，那么就进行格式化操作，进行完后对服务器进行重启操作。第三步，在服务器上装想要的操作系统，并安装想用的客户端程序，以保证服务器后续能够平稳的运行存储功能。这些步骤实际上并不复杂，但是对于我们在使用服务器的时候，帮助巨大。分布式存储客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。分布式存储系统简化或扩展分布式文件系统的功能。福州超融合分布式存储
大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型。而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。上海大规模分布式存储服务架构分布式存储客户端将写请求发送给主副本。
从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅消失系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到佳性能。这类优化技术在互联网公司的内部存储系统上，管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。
分布式存储技术应运而生，它的出现就是为了解决人类社会目前在存储方面解决不了的问题，但是目前还需要大家不断的测试，因为每一项技术的应用都需要前期的反复实践。但是它并不是如大家想象的那样，将同一份文件或者信息数据同时备份存储在多个服务器节点上，而是通过特定的软件将存储系统里的闲置资源组装起来，变成一台虚拟的分布式存储系统，而我们所存储的文件或者信息数据就存储在这台虚拟的服务器上，从云端上来讲，这是一个完整的服务器，但是从线下物理概念来讲，这是由多台服务器组装而成，这多台服务器可能分布在全球的各个区域。分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。那有几种一致性呢？a、时间一致性：要求所有数据组件的数据在任意时刻都是完全一致的；b、事物一致性：事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后，在事务过程中数据有可能不一致，比如A转100元给B，A扣减100，B加上100，在事务开始前和事务完成之后都能保证他们的帐是对上的，那么这就是事务一致性。但是在事务过程中有可能会出现A扣减了100元，B没有加上100元的情况，这就是不一致。分布式存储系统根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化。无锡大规模分布式存储储存
分布式存储的发展是对网络存储行业生产的更新。福州超融合分布式存储
传统的网络存储系统采用集中的分布式存储系统存放所有数据，分布式存储系统成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台分布式存储系统分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式存储系统，是将数据分散存储在多台单独的设备上。为了简化用户端的使用，提供了一个分布式缓存系统来提供对此分布式存储系统的访问接口以及本地数据缓冲以降低网络压力。福州超融合分布式存储
