分布式存储由于多个副本的存在，如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论中心。数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。分布式存储的完全无中心架构–计算模式，以Ceph为表示的架构是其典型的表示。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本）。分布式存储系统为特定目的而设计的，并且配置有所不同。沈阳企业分布式存储控制系统
分布式存储从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅去世系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。互联网公司的内部存储系统上，分布式存储管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。四大开源分布式存储服务架构分布式存储由于多个副本的存在。
分布式存储系统的机箱一般采用热插拔，这是一个运维的专业名词，我们不需要完全懂分布式存储系统的解释，但是我们可以了解一下分布式存储系统有什么用，举个例子，普通的服务器在硬盘损坏的情况下，我们只能停止服务器的运行，然后把分布式存储系统拆开来检查是什么问题，这样会导致任务无法进行，效率很低，而分布式存储系统的热插拔就能在某个硬盘损坏的情况，不停止服务器的运行，只需拔下这个问题硬盘进行检查就行，工作任务可以持续进行，效率非常的高。普通的服务器会因为用户大量的读取和写入操作而发生宕机的情况，这是因为硬盘运转的频率和速度要求太高，导致了硬盘无法承受这么严格的操作要求。
当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。掌握了分布式存储这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。分布式存储客户端将写请求发送给主副本。
分布式存储服务器将充分利用共享经济模式收集全球闲置存储能力，支持高性能存储、人工智能、物联网等领域的超大规模数据存储、分析与仿真，同时形成大规模存储能力市场。未来，无论是互联网、大数据、人工智能、物联网，还是区块链上的文件，所有的数据都可以存储到分布式存储系统上。分布式存储资源的范围是比较的宽泛的，既可以是我们闲置的硬盘，也可以是专门的存储矿机。相较于中心化云存储，分布式存储有着众多优势。同时，区块链的链上记录，公开透明化，还可以进行隐私的加密，在对内容进行加密的同时，可以随时发现和记录来访者的信息，以及追踪信息的来源，去中心化的同时，在解决大公司和垄断存储公司的意外行为和有意行为。随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。分布式存储服务
分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。沈阳企业分布式存储控制系统
单独服务所提供的存储系统，访问都来自互联网，自然是做对象存储；与之相对应，大部分类AWS的主机服务商都会提供一个块存储服务搭配主机服务。在这一点上分布式存储是需要特别进行注意的，不然会影响使用。分布式存储的对象存储和文件存储的区别是不大的，存储的都是一样的东西，只是抛弃了统一的命名空间和目录树的结构，使得扩展起来桎梏少一些。单独的互联网存储服务一般都是做对象存储的，因为块存储是给计算机用的，对象存储是给浏览器等HTTP客户端用的。沈阳企业分布式存储控制系统
