吉林移动目标识别远程协助

作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器，RK3588s具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右，重量约24.5g（不含散热器），小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口，一个MIPI接口，提供多种选择，适应不同行业。将机器人和板卡深度结合，例如在铁路巡检中，小巧的机器人在轨道中滑行巡检，AI板卡就能够实时进行AI检测识别，精细找到一颗颗松动的螺栓，遗留的垃圾等，效率比人工巡检高出好几倍。慧视Viztra-HE030目标识别AI模块。吉林移动目标识别远程协助

VIZ-85Q为两轴两框架陀螺稳定四光云台，采用小型化、轻量化工业设计，内置4k定焦可见光相机，长波非制冷红外相机、激光测距仪形成四光一体。内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块，具有高精度图像制导，低延时等特点。主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域，满足线导引和***视角等需求。·具备可见光成像功能·具备高精度两轴稳定功能，***隔离载体方位及俯仰角运动·具有手动、跟踪、随动、收藏等多工作模式·具有字符叠加及画中画功能·具备可见/红外双光同时拍照及录像功能·具备电子稳像功能，实现亚像素级稳定体验·具备抗遮挡跟踪功能，目标识别辅助稳定跟踪·具备特定目标识别功能，可自动识别人、车、船、飞机四类目标·具备多目标跟踪功能，键盘、语音编号目标锁定·具备抗链路延迟功能，运动目标精确锁定·具备网页远程升级功能江苏高性能目标识别工具螺旋翼无人机的目标识别能够做到吗？

无人机电力巡检已是主力军，国家电网数据显示，2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%，较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备，如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等，实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析，确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体，实现一机多用，24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。

有了检测识别无人机的能力，要想实现反制，还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制，通过相关串口协议，可以建立飞控和AI模块的联系，延迟越低，反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求，我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中，能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力，并且整个延迟能够控制在50ms左右（不含数据链），低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远，也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机，为反制创造有利条件。慧视Viztra-LE034目标识别AI模块。

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑，空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h，在这样的高速状态下，己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中，背景大部分将会是复杂的地面，建筑物、树木、山丘等各种障碍物，会影响无人机的视觉识别系统，加之像高速FPV这样个头又小，就难以准确识别和追踪敌方无人机。慧视RK3588目标识别模块。上海稳定目标识别

慧视Viztra-LE048目标识别AI模块。吉林移动目标识别远程协助

慧视光电开发的AI图像处理模块Viztra-LE053植入我司自主研发的智能图像算法，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对特定目标进行自主检测、识别，并自动或人为手动锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。产品分为核心板和接口板两部分，铜柱的高度为7.5mm，整体外形呈圆型设计，其直径为3.6cm。板卡最大功耗也就在3.5W，并且能够连续工作超过30min。这就使得板卡可以用在更广的领域。吉林移动目标识别远程协助