目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-HS063是我司利用RK3588s打造的一款小型化、低功耗AI图像处理模块,模块算力6Tops,整体设计了两路模拟(CVBS)接口,一路MIPI,其中MIPI需对相机进行定制适配方可使用:连接器、线序及信号时序等;连接器型号:20455-020E-02。板卡裸板24.5g,外形尺寸40*55mm,功耗不超过6W。对特定目标进行自主检测、识别。湖北低压线目标识别郑重承诺

目标识别

成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Camera link、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括操作系统适配、驱动程序、图像处理算法库(如OpenCV等)以及深度学习框架的优化支持。支持从图像采集、预处理到特征提取、目标检测、脱靶量输出等全流程的算法开发与优化。天津省时省力目标识别办公平台慧视Viztra-LE048目标识别AI模块。

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云台采用小型化、轻量化和一体化工业设计,内置30倍连续光学变焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,激光测距仪,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线路巡检、事故勘查、应急救援、执法取证、反恐防暴等需求。具备30倍的连续光学变焦相机,能够让无人机在不靠近设施的地方,检查线路是否有断线、倾斜、生锈,电塔是否稳固,有无损坏或锈蚀等情况。解决以往距离远、看不清的难题。云台可内置成都慧视开发的高性能RK3588 AI图像处理模块,模块具备四大四小八核处理器,算力能够达到6T,适应户外各种巡检环境。模块能够赋予无人机按照既定路线自动训飞的能力,自动避障,识别检测周边环境,打造更高效、标准化的巡检过程。

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。目标识别受什么因素干扰。

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Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。慧视Viztra-LE034目标识别AI模块。云南数据目标识别办公平台

自动搜索检测视野内指定类型目标,检测目标后,自动转入锁定跟踪状态。湖北低压线目标识别郑重承诺

高清与模拟双摄黄金搭配,通过双路协同传输,既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性,又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质,实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式,同步叠加全局环境与目标特写;飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策,大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计,总重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制,全程免代码调试,10分钟即可完成无人机加装,精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛,实现轻量化与高效部署的技术融合。湖北低压线目标识别郑重承诺

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