目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

SDI数字接口延迟低、传输质量高、即插即用的特点,使其在图像处理模块领域被大量应用,因此,该接口不仅是我司定制化的重要方向,也是我司开发图像处理板的常规货架产品。RV1126作为我司主力开发方向之一,具备2T算力,能够满足基本使用场景,是国产化替代的重要方向。Viztra-LE034系列的货架产品,就是利用RV1126开发而成,基于SDI可见光、CVBS红外输入和SDI输出,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。产品支持二次开发。目前,其衍生版本有Viztra-LE034C、Viztra-LE034D、Viztra-LE034E等,满足更多领域的不同需求。模拟接口的图像处理板哪里有?青海多系统适配目标识别经验丰富

目标识别

作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。而DVP作为一种并行数字视频接口,接口简单、带宽较低,可以有效控制成本。结合这两个接口的特点,慧视光电利用RK3588作为主处理器开发了Viztra-HE047图像处理板。板卡支持一路DVP+一路LDVS作为视频输入,其中前者为红外,后者为可见光视频输入,双路输入时可通过指令进行通道切换,选择处理通道。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。云南人防目标识别经验丰富慧视光电的目标识别图像处理板有自适应识别框吗?

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网口输出作为网络设备的通用接口,安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容,如路由器、交换机等,普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势,也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求,我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入,一路百兆网口输出推流图像功能,输出格式为H264,RTSP协议。默认720*576分辨率,可以按照中心裁切为480*480等比例放大至1024*1024推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为640*512推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为480*480等比例放大至512*512推流输出,含外壳尺寸≤80mm×80mm×28mm,且功耗不超过10W。

RK3588作为瑞芯微的旗舰机芯片,在3688出来之前,他始终将是高算力国产芯片的经典之作。因此,这也是我司开发的重点项目之一,前前后后在此基础上打造了多个项目,涵盖众多接口。Viztra-HE030是我司打造的这款RK3588产品,其设计两路SDI+一路CVBS作为视频输入接口,输出则为网络加SDI或者CVBS的模式。单板卡尺寸在85*55mm左右,重量50.1g左右,能够实现50Hz的检测跟踪帧率,并且随相机输入帧率可以比较高支持到100Hz。整体功耗不高于10W,并且支持二次开发,方便快速集成。低算力的国产化目标识别模块。

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FPV的灵活性让其在许多领域中有着重要应用,其中不乏一些目标识别、目标跟踪的需求,但是由于FPV小体积的缘故,并不是所有的AI模块都适用,小体积、轻重量的模块往往更受青睐。慧视光电推出的AS-DR01 AI套件,就是专门为FPV穿越机打造的AI模块。模块集成了前沿的AI制导技术,依托先进的AI算法,实现了对静态/动态目标的自动侦测、锁定跟踪与精细打击。在飞行过程中,AI制导系统实时评估并调整无人机的飞行姿态,确保目标跟踪的精确性与打击任务的有效执行。AI制导功能的引入,不仅革新了无人机的作战模式,还大量提升了其自主作战能力,降低了对飞手专业技能的依赖,提高了效率。慧视AI图像处理板可以识别10*10像素的目标。天津高性能目标识别情况

螺旋翼无人机的目标识别能够做到吗?青海多系统适配目标识别经验丰富

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。青海多系统适配目标识别经验丰富

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