成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法...
RV1126是瑞芯微出品的一款高性能图像处理芯片,它具备功耗低、体积小的特点,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力NPU,支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术,RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性,能够广泛应用于各行各业进行稳定的AI目标识别和锁定跟踪。而RV1126K则是在RV1126基础上升级的产品,只有14nm低功耗,拥有四核32位ARMCortex-A7架构,集成NEON和FPU,主频高达1.5GHz,可实现FastBoot快速启动,并支持TrustZone技术和多个密码引擎。可高效实现人脸识别和检测,支持多路视频编解码,拥有丰富的扩展接口,旨在提供高性能的图像处理能力和人工智能加速,以满足各种应用场景下的需求。成都慧视有多款双光吊舱。云南数据目标识别办公平台
要想实现无人机农业的一些功能,无人机吊舱至关重要,一般的吊舱都具备摄像头功能,操控者能够根据吊舱实现远程画面查看。例如农业生产当中的施肥和播种,只需要操控无人机飞到指定地点,就能够实现远程手动施肥、播种。但这只是基础的功能,随着需求的升级,对于无人机吊舱的要求也越来越高,比如在作物病虫害检测领域,普通的吊舱显然不能胜任,这个时候就需要采用带有AI图像处理功能的无人机吊舱。慧视光电利用AI图像处理板和传统吊舱相结合打造的微型双光吊舱,内部就植入了带有瑞芯微工业级芯片RK3588的Viztra-HE030图像处理板,板卡在自研目标识别算法的作用下,能够对农作物实现病虫害AI监测,当操控无人机飞过目标区域时,AI能够对摄像头获取的画面中的农作物进行快速扫描处理,精细识别病虫害。这比传统的人工巡查能够提升不小的效率。甘肃稳定目标识别型号无人机远程高空目标检测用什么?

我国目前全国的机动车总量庞大,但是各地的停车位的建设却没有很好的跟上节奏,这也就导致许多车找不到停车位,这些车主也就不得不临时将车停放在路边。随着停放车辆的增多,原本宽敞的道路也就变得狭窄,严重时甚至会堵得水泄不通。此外,一些大车由于阻挡视野,还容易造成“鬼探头”等事故。通常情况下,交管部门会利用路边的抓拍设备进行违停抓拍或者巡逻车进行巡逻,但是从实际效果来看,作用并不明显。于是,无人机被派上用场。
无人机被称为“空中卫士”,它能帮助有关部门实现高效的路面信息侦查管理,高速巡检就是落地应用的领域之一。据广东交通集团消息,清明假期,有关部门在部分路段启用无人机进行高速巡检,与路面定点监控和流动巡逻车形成动态互联。无人机在进行高速巡检时,灵活便捷的特点十分适用于车流量大的节假日高速路段,无人机搭载吊舱后能够实时回传沿线路面车辆信息,还能够支撑视频通信,广播喊话,便于管理部门及时了解高速信息,做出判断。无人机只需十几分钟就能够快速完成5公里的巡检,效率比路面流动巡逻车快得多,而且看到的信息更多。目标识别算法哪家做得好?

无人机要想实现上述操作,还需要另一个关键设备的辅助,那就是无人机光电吊舱。光电吊舱的作用是帮助无人机进行目标点定位,画面实时传输,从而让操作人员更加精细的操控无人机进行作业。成都慧视开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,通过三轴高稳定精度平台框架,在进行水流测速时能够远距离采集图像,对兴趣点目标进行定位,从而实现精细测量。同时高清摄像头能够实时输出1080P全高清可见光、红外视频,操控人员在后方能够清晰查看前方画面,并实现24小时昼夜作业的可能性。如果目标很小,用图像处理板能够实现锁定识别码?云南数据目标识别办公平台
用什么设备能够轻松识别目标?云南数据目标识别办公平台
工业4.0是智能制造的大时代,利用AI、机器视觉等技术实现制造业的降本增效则是当下当下流行的办法,他们的比较大优势就是替代人工,并且具备更好的精度和更快的速度。目前,许多企业采用机器人进行工业生产,这是工业4.0目前落地应用比较直观的载体,这些机器人之所以能够进行这些复杂的工作,得益于其内部搭载的先进传感器,AI图像处理板就是其中之一,通过高精尖的算法,它能够帮助机器人处理看到的各种物体,然后做出**快的精细判断。云南数据目标识别办公平台
成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法...
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