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微气象站基本参数
  • 品牌
  • 朴勤
  • 型号
  • PQ-QX-701
微气象站企业商机

海洋微气象站的能见度传感器采用先进的前向散射技术,通过测量空气中气溶胶颗粒对光的散射强度来精确计算能见度值,有效监测海雾、降雨等天气现象导致的能见度变化。其测量范围可达10米至50公里,精度高达±10%,能够适应多种复杂的海洋气象条件。风速风向传感器基于超声波测量原理,采用无移动部件设计,具有极强的耐用性和抗腐蚀能力,可实时采集0-60m/s风速和0-360°风向数据,为海洋风场研究提供可靠支持。雨量传感器采用高精度翻斗式结构,可准确记录降水强度和累计降雨量,分辨率达0.1mm。系统还集成了温湿度传感器,构成完整的气象监测体系,通过4G/卫星通信实现数据无线传输,广泛应用于海洋资源勘探、海岸带开发、气候监测等领域,为海洋科学研究和相关产业发展提供重要的数据支撑和技术保障。监测海上闪电分布规律。汕头风速风向仪微气象站系统

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能见度传感器作为海洋气象站的监测设备,采用先进的前向散射测量原理,通过检测大气中气溶胶、雾滴等颗粒物对光的散射强度,实现10米至50公里范围内的能见度快速精确测量,数据更新率可达1Hz,提升了海上航行和作业的安全保障能力。风速风向传感器采用超声波三维测量技术,完全无机械运动部件,具备优异的抗腐蚀性能和耐候性,可在台风等恶劣天气条件下稳定工作,可靠提供0-60m/s风速和0-360°风向的精确数据。雨量传感器采用不锈钢翻斗式结构,配备防堵塞设计和自清洁功能,确保降水监测数据的准确性和耐久性。微气象站采用高度集成化设计,将六要素传感器紧凑整合在一个防护等级达IP66的机箱内,支持太阳能供电和4G/卫星多种通信方式,可实现长期无人值守部署。采集的气象数据通过云平台实时传输和处理,广泛应用于海洋灾害预警、气象科学研究、海上风电运营、海洋牧场管理等工业领域,为海洋科学进步和海洋经济发展提供重要的技术支撑和数据保障。汕头风速风向仪微气象站系统抗电磁干扰设计适应复杂环境。

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海洋环境对气象监测设备提出了极高的要求,微气象站的能见度传感器采用全密封结构和特种防腐材料设计,基于前向散射光学原理,能够准确测量10米至50公里范围内的能见度变化,响应时间小于30秒,即使在浓雾或暴雨条件下也能保持测量精度。风速风向传感器采用超声波三维测量技术,完全无移动部件,可抵抗17级以上强台风,实时提供0-75m/s风速和0-360°风向数据,测量精度达到±0.3m/s。雨量传感器配备高精度双翻斗系统,采用防堵塞设计和自清洁功能,确保降雨数据的准确性和可靠性。系统集成六要素传感器,支持4G/卫星双模通信,可实现远程监控和大数据分析,已广泛应用于海上风电平台、港口作业区、海洋保护区和海上钻井平台等领域,为海洋运营管理、安全预警和科学研究提供重要的数据支撑和决策依据。

能见度传感器采用先进的前向散射光学原理,通过测量大气中气溶胶颗粒对光的散射强度来精确计算能见度值,监测范围覆盖10米至50公里,精度高达±10%,能够有效预警海雾、暴雨等低能见度天气,提升航海安全。风速风向传感器基于超声波三维测量技术,完全无机械运动部件,具有极强的抗腐蚀性和耐候性,可准确测量0-75m/s风速和0-360°风向,使用寿命超过10年,特别适合长期海洋部署。雨量传感器采用不锈钢双翻斗结构,配备防堵塞设计和自清洁功能,可精确记录降水强度和累计雨量。微气象站将六要素传感器集成于一个紧凑的防护外壳内,采用模块化设计,支持多种安装方式,数据通过4G/卫星通信无线传输,广泛应用于海洋气候研究、台风预警、海上风电运营、港口作业管理等领域,为海洋经济的可持续发展提供重要的技术支撑和数据保障。应用于海洋防灾减灾预警系统。

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海洋环境的气象监测要求设备具有高可靠性和抗腐蚀性,微气象站集成的能见度传感器采用不锈钢外壳和密封设计,有效防止盐雾侵蚀,基于散射原理测量能见度,数据准确且响应快速。风速风向传感器选用超声波型号,无机械部件,免维护且寿命长,能够在强风下稳定工作。雨量传感器记录降水情况,帮助分析海洋气候模式。这些传感器组成六要素监测系统,支持实时数据采集和远程传输,广泛应用于海上风电、海洋保护和航运管理,为海洋经济活动提供气象保障,降低运营风险。监测海陆风交互影响规律。汕头风速风向仪微气象站系统

低功耗设计适合长期无人值守应用。汕头风速风向仪微气象站系统

海洋监测领域中,能见度传感器采用多光谱差分光学测量技术,通过分析不同波段光在雾、霾、雨等气象条件下的传输特性,实现对海洋能见度的实时监测。该传感器配备智能去污系统和环境补偿算法,可在高盐高湿环境下保持稳定工作,为海上航行和作业提供可靠的安全保障。风速风向传感器运用量子雷达测风技术,采用石墨烯复合材料和自修复防护涂层,具有耐腐蚀性能和抗干扰能力,可捕捉三维风场变化,为海洋资源开发活动提供重要数据支撑。汕头风速风向仪微气象站系统

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