四川应急救援视频压缩与传输

成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统，能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术，实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度，实时处理视频流，减少视频传输带宽，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证，1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps，并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容，视频带宽减少90%。通过系统的应用，学生将获得体验更好的网络课程，而教师则可以安心教学。远程课堂视频压缩传输。四川应急救援视频压缩与传输

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。四川应急救援视频压缩与传输慧视GS弱网高清视频压缩传输系统是一个低成本的视频通信方案。

新疆幅员辽阔，地质环境复杂，容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大，这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今，在视频采集时，相机使用800万的像素属于正常水平，当多路视频同时进行采集传输时，所需带宽将增至20M甚至更高，这对于应急通信的要求而言，困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅，克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。

即便是像上海这样的国际化大都市，在人员密集时，通信基站承载能力饱和，就难以维持通信稳定，这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制，当带宽拥堵时，无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下，在人群拥堵的地方飞行无人机，一旦失去信号支撑，无人机就有坠落的风险，甚至会砸到地面行走的人，因此，在这个时候，保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。如何减少多路无人机控制时带宽拥堵的问题？

近海智能消防拖船旨在将远程遥控技术应用于高海况下救援、危险环境下消防等相关任务中，在陆地操控中心对远在百公里外海域的无人消防船进行远程遥控航行、自主航行、远程消防炮控制、自主消防等操作，能有效保护任务执行人员的生命安全，具有极大的应用价值与发展潜力，如果顺利将是未来近海消防的比较好解决方案。而目前我国无人船的研究发展取得了不小的进步，倒是在远程控制这里需要进一步突破。远程控制无人船作业，关键的需要解决低延迟的问题，远程控制的精度直接决定着无人船只的工作精度。如何让指挥中心同时查看多个考场的监控视频？重庆窄带高清视频传输

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而要实现这样后端一对多，母舰端一对多的模式，稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下，要想提升远程控制能力，可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题，但是这种模式会大量增加成本，同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是，利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统，通过带宽压缩实现窄带传输，具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业，整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力，让其可以飞得更远，更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域，让蜂群无人机飞得更远，减少损失。四川应急救援视频压缩与传输