在仓储物流领域,仓储机器人已成为实现货物分拣、搬运、存储等环节自动化的重要装备,但其远程操控过程中,往往面临仓库内部信号遮挡、带宽有限、多机器人并发传输等问题,导致操控延迟过高、视频传输卡顿,影响仓储作业效率。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩仓储机器人搭载的货物识别视频、仓库环境监控视频体积,...
无人机巡检的一大优势就是可以在短时间内覆盖大面积的线路,这是人工远不能及的。因此,让无人机走的远,就能够提升巡检效率。成都慧视能够为巡检无人机提供具备低延迟低带宽的AI模块,模块具备在50ms左右延迟下,控制无人机进行远程左右,且整个带宽占用比较低可达500Kbps,这就为无人机创造了高反应、飞的远的作业环境。此外,模块还能集成AI检测识别功能,通过特殊算法的定制,实时进行AI诊断,分析线路问题,提升效率。这个名为LLSM低延迟低带宽流媒体的传输模块,以RK3588s作为主处理器,算力6T,能够适应各种复杂的电力巡检环境。弱网环境下的稳定通信。重庆监控视频压缩与传输多路
随着无人设备的应用越来越广,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。在远程控制技术中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术,极大降低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。安徽2G信号视频压缩与传输多路Viztra-HS063图像处理部可以接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

控制的减弱势必影响无人机作业距离和精度,因此针对这个难点,行业正在不断突破。成都慧视利用G-share窄带视频压缩技术推出的LLSM低延迟流媒体传输模块,就能够在当下为无人机的救援提供“续航”作用。模块集低延迟、低带宽控制能力与一体,能够实现在500K带宽条件下在终端控制多个无人机进行远程作业,当带宽降低,可以有效增加无人机的作业距离,提升稳定性。此外,整个控制的链路延迟能够控制在50ms左右,控制精度的提升也能够为救援提供帮助。
低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,视频的传输延迟能够控制在50ms左右(不含数据链)。但是在许多特殊领域中,这样的延迟还是不能满足要求,经过多方选型测试,我司终于找出了一款低延迟的相机,搭配LLSM低延迟流媒体传输模块视频传输的延迟比较低能够达到三十几毫秒。在测试中,比较低延迟达到了33ms。传输高清图像且占用带宽小。

这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞,其中控制端到机器人执行命令整个延迟在50ms左右(不含数据链),肉眼观感无差,并且这种环境主要的就是带宽的控制,即便是5G应用的当下,500K的带宽占用,直接决定着机器人的控制精度,也就决定了整个表演的流畅度和观感。其他像无人机、无人船、无人车等领域类似。视频压缩与传输系统。安徽2G信号视频压缩与传输多路
视频压缩后再存储可以减少存储成本。重庆监控视频压缩与传输多路
无人机是网格化的基层智治中比较常见的一种载体,通过无人机飞行收集数据,为地面执法管理等提供信息,能够提升管理效率。网格员只需要坐在控制室,就能够远程操控无人机进行作业,彻底改变传统的地面巡逻模式。秋季,丰收时节,也是焚烧秸秆等农业残废物频繁的时候,稍有不慎就容易造成火灾,因此对于田间等环境中的定期监控十分重要。对于地广的区域而言,一架无人机显然无法满足需求,多架无人机同时作业又会面临一个问题,那就是带宽拥堵,多架无人机的控制需要占用大量的带宽,并且无人机升空后,会受到来自各方的信号、外力干扰,一旦带宽拥堵就会造成视频回传卡顿,无人机控制不稳定等情况,明显不利于网格化管理。重庆监控视频压缩与传输多路
在仓储物流领域,仓储机器人已成为实现货物分拣、搬运、存储等环节自动化的重要装备,但其远程操控过程中,往往面临仓库内部信号遮挡、带宽有限、多机器人并发传输等问题,导致操控延迟过高、视频传输卡顿,影响仓储作业效率。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩仓储机器人搭载的货物识别视频、仓库环境监控视频体积,...
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