美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
随着航道交通的迅速发展,船舶日益增多,船舶超高引发很多安全隐患,随着超高船舶造成桥梁的损坏及意外事故的发生,桥梁超高防撞预警系统的安装有很强的必要性,该系统利用现代化检测手段提高航道运行的安全性,有效避免超高船舶进入航道生成交通意外事故,精确检测出船舶和诱导超高船舶安全行驶路线,并及时现场进行录像警示,有利于提高交通效率,消除交通隐患,方便了违章管理,为航道交通保驾护航。通过采用三维激光雷达制造商成都慧视光电研发的三维激光雷达定制化解决方案,可以有效监测水平区域内是否有过往船只超过限高,确定船只行进方向是否偏离航道有撞向桥墩的风险等。激光雷达在环境监测的应用。成都16线激光雷达测量

大多数轨道交通运营事故是在自动防护信号系统出现故障的非正常条件下发生的,暴露了轨道交通防撞预警技术存在的问题和不足,慧视光电的轨道交通防撞预警雷达产品,为预防轨道交通碰撞事故提供了一种有效的解决手段,以激光雷达为重要传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。慧视光电的三维激光雷达采集列车行驶前方预定距离内的扫描三维信息;处理器用于基于预设逻辑对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,及时发出预警;列车可根据探测结果做出相应的预警,减速,制动等动作,从而实现列车主动防护,自动巡航,自动定位等。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。贵州固态面阵激光雷达原理激光雷达在林业调查中担任重要角色。

渣土车是城市工程建筑中重要的交通运输工具,经常出现超载、超速等问题,成为城市道路的重大安全隐患之一。我国许多城市尚未实现智能化统一管理,监管难度大,监管人员不足等问题尤为突出。为了从源头解决车辆超载及管理问题,降低由超载导致的交通事故的发生概率。将慧视光电的激光雷达安装于车厢前部,实时检测和识别车厢状态,包括空载满载状态、篷布/铁板密闭状态、车厢举升状态等行为。为统一化管理提供实时的数据支撑,有利于减少城市交通隐患。
随着经济的发展,人们的安全意识也在逐渐提升。进而,为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题,各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警,并容易被破坏,现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于激光雷达的周界安防方案,使用激光雷达配合摄像头或者报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警,触发相关安保工作。激光雷达在货车装箱的应用。

在铁路的运营过程中,特别是在山区铁路,落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生,如果不能及时发现并进行排除,将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。针对这些问题,目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查,在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控,国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题,进行了诸多的尝试,与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨,确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。激光雷达应用领域有哪些?西藏车用激光雷达数据
慧视光电的周界型激光雷达监控设备智能识别人、车等入侵目标,过滤动 物、树木、雨水等,支撑无人值守周界。成都16线激光雷达测量
汽车自动驾驶依靠传感器,计算平台和智能化的车身电子电控系统配合,从而实现自动驾驶目的。其中,只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。慧视光电自主研发的激光雷达专注于汽车自动驾驶,以杰出的性能补全现有技术短板,其高可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。此外,慧视光电自主研发的激光雷达软件平台可对行人、汽车、障碍物等进行分类追踪。依靠慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更准确的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。成都16线激光雷达测量
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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理...
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