安徽应急救援视频压缩与传输多路

传输距离过远时，极容易导致信号传输丢包，从而引起画面卡顿。彼此之间的控制信号干扰，或者其他同频段的干扰极容易使得无人设备视频传输出现信号不稳定、画面卡顿、花屏等问题。针对这样的行业痛点，成都慧视依托自研的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，推出了针对于无人机、机器人行业视频传输痛点的网络相机选型方案。方案通过自研视频软解码技术将整个链路延迟控制在100ms以内（我司一方案能够达到30ms左右，行业一般水平在200ms），且整个带宽比较低能够控制在500K，让无人机飞得更远、视频传输更稳定，提升整个无人设备的性能。可视化、智能化的综合解决方案。安徽应急救援视频压缩与传输多路

但是，这就对“机器藏羚羊”提出了更高的要求。可可西里将近5000米的海拔，高寒缺氧、环境恶劣，“机器藏羚羊”需要在这样的环境中跟动物藏羚羊一样在坎坷山路、泥泞湿地穿梭，并实时回传数据，这对机器藏羚羊的灵活性要求很高，远程控制的能力相当重要。此外，可可西里作为动物的“生态王国”，其地远离信号塔，网络信号严重不足，“机器藏羚羊”如果要实现远程实时控制和数据的回传，还将面临着弱网甚至无网的困境。成都慧视利用RK3588打造的低延迟低带宽LLSM流媒体传输模块，刚好能够有效解决这些难点。江西银行视频压缩与传输多路视频压缩再传输可以减少带宽占用。

除此之外，延迟在军备武器领域也是一个重要的指标，各项技术设备都离不开解决这一问题，例如，高速弹是一个重要的打击远端目标的手段。为了减少干扰，降低延迟和带宽占用，就可以在打击末端使用AI网络推流判断，不同的处理延迟直接决定着打击精度。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，具备50ms（不含数据链）左右低延迟视频压缩传输的能力，并且同时控制4路无人设备时，其带宽比较低可达500K，可以有效提升无人设备的控制精度以及控制的稳定性。

当硬核科技遇上无人机，能够擦出什么样的火花？成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点，以国产化高性能AI图像处理板为基础，植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统，打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业，且带宽占用低，为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业（不含数据链），如果相机等设备的性能更好，延时时间还能更低。有效改善操控实时性，提高多个无人机协调作业能力。对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速。

通过慧视光电的LLSM低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右，极大提升了设备的总体性能，为某些行业，例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等，提供了身临其境的验。这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备，系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板，搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块，国产可控，体积小，重量轻，功耗低，成本低。具有丰富接口和强劲算力，多路视频处理既能做到窄带宽、低时延，也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。能够用于实时监控、远程控制、应急指挥、事故取证、监督预警。甘肃可视化视频压缩与传输多路

能够降低30%-90%码率。安徽应急救援视频压缩与传输多路

电力巡检是一个周期性的工作，传统的巡检需要通过人工走线的方式进行检查，但是这种方法在如今这个讲究智能化的时代明显显得落后了。传统的人工巡检时效性极低，两个铁塔之间的线路长，光是这一部分就会消耗一两个小时的时间，如果是野外山区的环境，作业时间更是成倍的增加。高空走线让工人面临着极大的人身安全风险，如果遇到突发的天气或者自然灾害等情况，风险系数也会成倍增加。人工走线能够排查绝大多数区域，但是面临一些视角盲区，人无法到达的区域就无能为力。为了提升效率，如今更多的是采用无人机+AI诊断，通过操控无人机走线，拍下近距离的视频信息，传统的电力巡检人员只需要化身“地面诊断医生”，就能够完成整个工作。但这又面临一个问题，远程操控无人机进行作业时，如何保障无人机的飞行稳定性，以及操控精度。这就关系到延迟与带宽问题。安徽应急救援视频压缩与传输多路