为了保证塑料件的产品质量满足生产要求，通常需要对工件进行两个方向的检测：尺寸测量和缺陷检测。机器视觉检测系统是非接触测量，对产品的尺寸和缺陷检测是完全可靠的，特别是对于运动过程中物体的检测，机器视觉系统采用CCD工业摄像机采集产品的图像，然后将其转换成图像信号，传输给专属的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息，将其转换为数字信号;图像系统对这些信号进行各种操作，提取目标的特征，然后根据识别结果控制现场设备动作。机器视觉图像采集卡直接决定了摄像头的接口。江西工业控制机器视觉自动化检测
镜头是将物方空间信息投影到像方的主要部件。镜头的设计主要是根据检测的光照条件和目标特点选好镜头的焦距，光圈范围。在确定了镜头的型号后，设计镜头的后端固定结构。图像传感器模块。该模块主要负责信息的光电转换，位于镜头后端的像平面上。目前，将为主流的图像传感器可分为CCD(Charge-coupledDevice电荷耦合元件)与CMOS图像传感器两类。因为是电信号的信源，所以良好稳定的电路驱动是设计这一模块的关键。图像处理模块。该模块是主要负责图像的处理与信息参数的提出，可分为硬件结构与软件算法两个层次。吉林多显机器视觉解决方案检测速度为每分钟1200件，比传统的人工测试方法更有效，能有效地提高生产效率。
纸币印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中心管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。
螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件：以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。轴承实时监控：视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。金属表面的裂纹测量：用微波作为信号源，根据微波发生器发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率越高，可测的裂纹越狭小。有些人使用人工智能技术，这也是为用户定义的缺陷类别进行自我学习。
目前自动化在国内外发展趋势迅猛，各行业对于机器视觉检测的了解愈发明显，视觉检测设备在智能制造自动化行业的功能越来越重要，视觉检测技术的应用能更大程度地把关、提升产品质量、减少生产成本，视觉检测相对应人工检测有着更好的使用价值，因此得到越来越多客户的重视与青睐。由于科技水平发展和需求量的提高，很多的薄膜生产商要求效率更快、幅度更高的生产线。殊不知，借助人工检测已经不能满足生产和高速的薄膜生产线的需求，易于引起品质的损失。机器视觉在生活中的的应用及其极广，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。贵州机器视觉自动化
机器视觉应用系统包括图像捕捉、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。江西工业控制机器视觉自动化检测
机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：自动光学检查；人脸识别；无人驾驶汽车；产品质量等级分类；印刷品质量自动化检测；文字识别；纹理识别；追踪定位等机器视觉图像识别的应用。机器视觉特点：摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像。江西工业控制机器视觉自动化检测
