机器视觉组件和环境：环境对机器视觉组件的影响不止只是指对组件本身有破坏性，同时也会对测量效果产生影响。比如在温度变化的环境下，大部分工业相机能够在-5度和65度之间工作，在实际环境中，过高的温度往往会给相机成像带来噪度。不过这一点可以通过改善打光方式来提升信噪比。另外，温度会影响视觉光源的性能，随着光源温度上升，其亮度下降，这可以通过光源控制器来进行亮度输出补偿。视觉光源自身生成的热量同样会加速老化甚至直接报废，所以需要良好的热设计。机器视觉也可以达到自动定位等目的，以及产品质量控制。山西AI机器视觉产品
机器视觉的特点：零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；废品漏检率为0；本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。浙江高性能机器视觉公司机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号。
机器视觉系统还能够进行物品测量，比如确定火花塞间隙或提供位置信息，引导机器人在制造组装过程中将元件对位，显示的例子主要是说明机器视觉系统如何能够用于进行滤油器通过或未通过检测，以及测量支架上中心轴头的宽度。在这个应用示例中，填充液位检验系统只可提供两种结果，这显示了二进制系统的特征：1、如果产品合格，则检测结果为“通过”。2、如果产品不合格，则检测结果为“未通过”。光照设计就是通过研究被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等，合理的设计光源的强度、颜色、均匀性、结构、大小，并设计合理的光路，达到获取目标相关结构信息的目的。
随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择部件，不止只要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，定位，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。在极端恶劣条件下，有时候需要将机器视觉组件添加保护措施。典型的例子，有些相机需要在相对洁净环境下使用。不过，通常情况下，工业环境是能够满足工业相机的直接使用的。根据自动装卸机制，可以实现分工或单站检测。
金属板表面自动控伤系统：金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机朦胧皮等的表面质量都有很高的要求，但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测方法不要易受主观因素的影响，而且可能会绘被测表面带来新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采用非接角式测量，避免了产生新划伤的可能。在此系统中，采用激光器作为光源，通过小孔滤波器滤除激光束周围的杂散光，扩束镜和准直镜使激光束变为平行光并以45度的入射角均匀照明被检查的金属板表面。金属板放在检验台上。机器视觉是个前途无量的行业。河南轻便型机器视觉自动化
视觉系统具有****的元件检验、识别和引导能力。山西AI机器视觉产品
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会很大。山西AI机器视觉产品
