在边缘计算的发展过程中，还有一个概念值得注意，这就是所谓「雾计算」。这两个概念有容易混淆。「雾计算」更强调在设备的网关里处理数据，数据被「雾计算」收集到设备的网关，进而处理、存储，并将处理后的数据发挥需要数据的设备中。而边缘计算更强调「边缘」，也就是更靠近数据生成的设备端，「雾计算」则介于云计算和边缘计算之间。这也意味着，边缘计算有着诸多「先天优势」，其一，更实时、更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程，数据处理的速度也更快。其二，成本更低。边缘计算处理的数据是「小数据」，从数据计算、存储上都具有成本优势。其三，更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，因此也不需要占用太多网络带宽；第四，提升应用程序的效率。结合上面的三个优势来看，当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候，应用程序的效率也会较大提升。第五，边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性，这在今年5月欧盟通过史上较严格的数据保护法律之后意义重大。当设备用于边缘计算节点时，设备的原有的功能不能被损害。珠海人工智能边缘计算智能安防
边缘计算的价值：可持续的能源消耗。大量研究显示，云计算会消耗庞大的能源，未来十年数据中心所消耗的能源量可能是如今消耗量的3倍。随着越来越多的应用转移到云，能量需求会日益增长，甚至无法满足。因此，采用能量效率较大化的计算策略显得尤为迫切。一些嵌入式小型设备的基础信息采集处理完全可以在端完成，即手机传感器把数据传送到网关后，就通过边缘计算进行数据过滤和处理，没必要每条原始数据都传送到云，这省去了大量的能源成本。边缘计算仍处于起步阶段，当前的云计算服务（如AmazonWebService，MicrosoftAzure和GoogleAppEngine）可以支持数据密集型的应用程序，但在网络边缘进行实时的数据处理仍是一个有待开拓的领域。此外，若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载，需要考虑以下几个方面：1、部署策略：如何部署工作负载；2、连接策略：何时使用边缘节点；3、异构性：如何处理不同类型的节点。江苏小型化边缘计算AR边缘计算的价值：可持续的能源消耗。
市场研究公司IDC称，边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中心数据中心或云存储库，其覆盖范围不到100平方英尺”。例如，一列火车可能包含可以立即提供其发动机状态信息的传感器。在边缘计算中，传感器数据不需要传输到火车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性--云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟--就会降低。这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的CPU或GPU。
边缘计算的模式和拓扑结构是什么样的呢。比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。这时候边缘计算就应运而生了。在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。边缘计算处理数据中心明显的优势：提高应用程序效率。
技术正在以前所未有的速度改变世界，物联网则走在了时代较前沿。据预测，到2030年，全球包括智能摄像头在内将有约500亿台联网设备。这些摄像头以及一般设备的智能性和影响力取决于几个方面：设备感知周围世界所发生事件的能力、应用程序分析设备信息并实时做出反应的能力、该应用程序运行的云以及网络的容量和响应能力等。由于MEC的力量改变了我们将数据带到云端的速度，因此，这意味着MEC将成为IT基础设施的重要组成部分。然而，许多企业对MEC仍然知之甚少，更不清楚它将如何运行。什么是MEC？MEC表示多接入边缘计算。它从网络的“边缘”提供IT和云服务，将公有云的敏捷性与本地或设备计算的高响应能力相结合。这使得数据存储和处理距离用户和设备更近，而不是依赖于可能远在数英里之外的中枢。边缘计算或许在整个能源行业都尤其有效，尤其是在石油和天然气设施的安全监测方面。珠海高性能边缘计算服务器
边缘智能，能够带来明显的效率提升与成本优势。珠海人工智能边缘计算智能安防
智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台，支持八、九代处理器，搭载可更换MXM显卡，双通道SO-DIMMDDR4内存设计，是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品，普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。 产品亮点：
1、INTELCoffeeLAKE平台；
2、支持八、九代处理器；
3、搭载MXM独立显卡设计；
4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；
5、INTELI211网卡；
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