由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统极广地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以极大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。视觉检测设备不仅是企业转型升级走向智能制造的必经之路。河北高性能机器视觉自动化
机器视觉检测设备主要由照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器等五大部分组成。那机器视觉检测设备能给生产厂家带来哪些好处? 1.视觉检测设备检测过程全部自动化，可以代替3-4个品质检测员。 2.视觉检测设备的检测效率较高可达1200/分钟，检测精度可达0.005mm，准确率高达99.99%，较大提高产品质量及生产效率。 3.视觉检测设备可以不间断的进行检测工作。 4.厂家只需支付视觉检测设备工作过程产生的电费无需支付员工薪资。 5.检测效果稳定可靠。 6.方便信息集成。甘肃多显机器视觉**机器视觉的应用：瓶装啤酒生产流水线检测系统。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会很大。
机器视觉检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，极大提高了检测效率。整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。机器视觉能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。
学习机器视觉需要掌握的知识：图像处理部分 图像处理我们一般理解是在PC机器上进行的，实际上在工业领域，大部分采用工控机，因为它稳定，加上有成本优势。近些年的发展，嵌入式硬件也在蓬勃发展，比较多工厂对于小的需求比如控制几百台仪表盘的开关和状态监控，完全可以利用树莓派等开源硬件实现。对于入门者来说，可以优先掌握PC平台，X86平台的开发，在熟悉之后可以延展到嵌入式平台。在软件部分，大部分应用层采用C#，.net，QT，C++来实现，因此掌握这其中的一门编程语言是必备的；而在图像算法层面，典型的开源算法有opencv，商用的有halcon，visionpro等，建议较开始可以先以halcon入门；如果在算法层面想进一步深入，可以研究一下机器学习，这可能是未来的主要方向。机器视觉能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限。重庆GPU机器视觉制造
机器视觉技术比较复杂，极大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。河北高性能机器视觉自动化
对于没有经验的机器视觉用户来说，容易被忽略的是，人眼实际看到的和图像采集系统获取的图片实际上有着很大的不同。眼睛会自动调整以便来调节动态范围，而一般的相机很难同时看清极亮和极暗环境。如今，中国机器视觉行业的发展呈现一片繁荣景象，目前行业总产值已逾十亿关口,相关行业产值更是数以倍增,视觉技术已经成为工业自动化领域的关键技术之一，并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。阳光透过屋顶的光线或建筑物的阴影光线，通过机器操作可以改变摄像机的图像，而人眼可以自然的补偿结果并不自知为何能够同时看到。河北高性能机器视觉自动化
