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智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。首先，对于汽车油漆涂层的颜色和光泽度，检验人员可以使用色差仪和光度计进行检测。浙江高精度新能源汽车外漆检测设备源头厂家

其实，有关新能源汽车的路线之争，一直存在不同的声音。就在10月底的日本东京车展上，丰田汽车董事长丰田章男也再次公开表达自己对纯电动汽车的**，他认为汽车制造商应该继续投资混合动力汽车，而不是全力投入电动汽车。同时，美国市场上对于纯电动汽车的质疑声也不断，诸如电动汽车在当地售价高昂、对车辆进行充电不便，以及续航里程焦虑等等。正是由于欧美消费者对电动汽车的需求增长放缓，加上第三季度财报透露出的盈利能力下滑，通用、福特等美国车企近期在美放缓了转型步伐，决定或考虑延长燃油车的生产及销售时间，同时推迟电动化领域的相关投资。另外，欧洲巨头大众汽车也表示，由于欧洲对电动汽车的需求低于预期，其暂时不会就第四家电动汽车电池超级工厂的选址做出决定。浙江高精度新能源汽车外漆检测设备源头厂家低温冲击测试仪模拟低温环境，检测新能源汽车外漆抗低温冲击的性能。

ADI中国区汽车通信消费业务总经理许智斌从汽车半导体厂商的角度来阐释了观点，称ADI主要从三方面考虑如何能够助力新能源汽车的发展。首要的是安全性。“车辆与系统如何能够稳定可靠运行10年、15年、20年，是我们要考虑的因素。我们的芯片从*开始就充分考虑了长期使用与升级的需求，进行了从汽车规范到系统安全性的各方面的综合考量。如展台展示的理想汽车中，我们甚至连信息娱乐系统的很多芯片都进行了长期、可靠、稳定性以及冗余方面的设计，以充分应对未来技术演进、车辆升级和车主需求的变化。”许智斌强调道。

AI与算力：未来智驾新高地AI大模型对汽车的智驾与座舱的赋能，都离不开算力的支持。国内多家头部汽车芯片企业也参加了本届北京车展，并带来全新产品。4月24日，地平线发布新一代车载智能计算方案“征程6”系列芯片，包括6颗芯片，支持低、中、高阶智能驾驶应用。其中，入门级的征程6B芯片，针对ADAS主动安全功能需求，提供10+TOPS算力，强调小体积、低成本。目前已经获得博世、电装、四维图新、福瑞泰克以及佑驾创新等多家国际与国内Tier1的意向合作。6E和征程6M芯片面向10万-20万级车型市场，其中征程6E提供80TOPS算力，可为车辆提供高速NOA能力。征程6M提供128TOPS算力，可搭载激光雷达，提供普惠级的城区辅助驾驶能力。硬件系统成本在5000元以内。旗舰级的征程6P拥有高集成度、高算力、高效率、高处理能力、高接入能力以及高安全特性，面向城区高阶智能驾驶，提供560TOPS算力，最大支持24路摄像头，最高分辨率可达18Mp；支持激光雷达、4D毫米波雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类传感器。硬件系统成本在10000元以内。外漆干燥度测试仪判断新能源汽车外漆是否完全固化，避免后续加工损坏。

目前，行业对于自动驾驶的落地预期时间纷纷从2023年、2034年延后期到2025年。这背后的因素比较复杂，与技术、成本、安全、应用场景、政策法规以及自动驾驶行业生态圈发展等密不可分。“在研发智能汽车过程中，通过toC的很多应用，里面会有大量的场景，比如有高速、有城区，通过这些场景的应用，触发技术和数据的迭代，这个量很大。这两年，大家场景的丰富度提高了很多，但其实真实遇到的场景还是非常复杂的。”徐伟称。

徐伟认为，从智能驾驶发展到今*来看，不管从数据统计上，还是从它真实的表现上，它比人开的平均水平肯定是要好的，因为它遵守规则，而人在驾驶过程中容易出现超速或疲劳驾驶。所以，从事*率来说它应该是降低的，但是，从人对智能驾驶的要求和开发者的角度来说，即使事*率做得这么低了，但是人对机器的要求是0事*，而要做到*对的0*故很难。 附着力测试仪通过划格、拉开法等，检测新能源汽车外漆与基材的结合强度。浙江工业质检新能源汽车外漆检测设备推荐厂家

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