小豚安防以江豚-16为平台，具有无人自主驾驶和5G远程操控驾驶两种工作模式，搭载高清摄像头，声光电特殊装备，可代替传统人工完成水面巡逻和驱离等任务，降低作业成本，提高工作效率。工作区域适用于湖面、河面等有4G/5G网络覆盖的水域，不限操作距离。在5G远程操控驾驶模式下，本产品采用自创的辅助驾驶技术和大带宽低延时5G技术，具有操纵自如、控制灵敏、指向精细、画面清晰、无延时感等特点；船舶智能化改造 在自动驾驶模式下，可通过地图设定巡逻路线，以定速巡航模式巡逻，实现在指定路线上精细跟踪、自主巡逻。在以上两种模式下，操作人员无需培训即可快速上手。安防巡逻作业过程中，本产品将现场高清视频和音频实时传回监控中心并自动保存，作为取证执法依据，对违法活动，进一步采用声光电装备喊话、警示，达到远程取证、交流、驱离等目的。支撑一批行业企业形成小豚智测、小豚安防等应用解决方案。全自动船舶智能化改造优势
会议中，协会秘书长谢恩辉为大家做协会介绍，谢秘书长介绍了协会团队的工作人员以及协会的经营理念、组织架构及服务企业的内容等方面，同时还预告了我会将在九月份举办的AI+储能高质量发展大会的相关活动情况，欢迎大家届时前来参加。船舶智能化改造 接着，大家以热烈的掌声欢迎特邀嘉宾：东莞小豚智能技术有限公司总经理耿涛博士为大家带来《人工智能与无人自主驾驶》的主题分享，耿博士围绕人工智能的发展背景、历程以及当下发展情况和无人自主驾驶在船泊方面的应用情况向大家展开了详细的介绍，让大家对人工智能产业有了更深一步的认识。福建自动船舶智能化改造小豚船舶智能化改造，具备自主避障和航行能力的航行控制单元。
为进一步深化校企合作，拓宽毕业生就业渠道，扎实推进人工智能学院人工智能技术应用专业产教融合，人工智能学院党总支书记、院长陈俞强教授于2023年10月31日上午前往东莞小豚智能技术有限公司开展校企合作调研。东莞小豚智能技术有限公司是国内先进的无人船行业应用解决方案供应商，船舶智能化改造公司致力于研发和销售无人船重要部件、无人船平台、水下机器人部件、无人船行业解决方案以及无人系统共性技术。公司已申请无人系统领域相关知识产权40余项，其中发明专利30余项。船舶智能化改造
2020年，团队成立产业公司东莞小豚智能技术有限公司，获得松山湖创新创业大赛（华为专场）总决赛特等奖，研发的消费级产品获“东莞杯”金奖，成立一年通过高企认证，已获青橙资本、东莞科创金融千万级天使轮投资，其无人船相关产品和技术已在教育、环保、船舶、测绘、应急等领域得到广泛应用。工研院作为东莞市在松山湖建设的首批重大科研机构，探索形成“体制机制新型化，团队建设专职化、技术服务规模化、产业孵化链条化”等做法。2012年被《人民日报》、《焦点访谈》专访介绍了工研院在体制机制等方面探索及成效，被誉为全国新型科研机构的典型。针对制约区域制造业发展的关键技术问题，工研院在运动控制、智能感知、无人自主技术、工业大数据、3C产业智能制造装备及大功率激光器等研发领域取得突破，相关成果获国家技术发明二等奖（东莞建市以来较早）、广东省科技进步特等奖等。船舶智能化改造小豚智能已晋升为国内先进的无人船行业应用解决方案供应商。船舶智能化改造。
1月22日，GUSC2023无人系统大会在广东珠海启幕，大会由中国航空学会、珠海市相关部门联合主办，是集“会、展、赛、战”等多元形式，以国际性、专业性、无人系统技术创新为主要特征的科技盛会。大会举办了“无人战法—第二届全国无人系统实景应用演练”、“无人系统之夜”等系列活动。小豚智能作为水面无人驾驶一站式解决方案提供商，亮相本届大会，参与了大会举办的 “无人战法—全国无人系统实景应用演练” 、“无人系统灯光秀”等活动，展示了自主研发的水域巡逻无人船、水上移动展示无人船等产品，为水域巡逻、安防执勤、文旅演艺等行业应用提供了一站式解决方案，并在“无人系统之夜” 中获第四届无人系统行业金翼奖。船舶智能化改造小豚智能展示了公司未来5年的发展目标和财务数据，并围绕融资资金配比进行细节说明。西城区船舶智能化改造咨询报价
小豚智能是先提出“全自主无人艇”概念的团队。国内无人艇技术研究仍处于初级阶段。全自动船舶智能化改造优势
相关成果已分别通过国家装备质量监督检验中心、中国人工智能学会、中国自动化学会、广东省机械工程学会的产品检验和成果鉴定，技术水平达国际先进水平。公司在东莞松山湖建有“广东省全自主无人艇工程技术研究中心”、“东莞市全自主无人艇重点实验室”、“全自主无人艇松山湖试验基地”等研发平台和试验基地。东莞小豚智能技术有限公司对技术人员的需求与我院人工智能技术应用专业的就业方向比较吻合。公司刘海涛经理接待了陈俞强教授，双方对前期合作进行了回顾，对未来的合作进行了规划，双方就未来产学研合作、产教融合、专业建设、创新创业、就业指导等方面进行了深入探讨。船舶智能化改造双方希望能够进一步深化合作，优势互补，共同推进人工智能学院人工智能技术应用专业的发展。全自动船舶智能化改造优势
