优点和缺点: 解决了物体方向的问题。 当物体被遮挡，这种标注可以想象包围框的维度，这可能会影响训练。 这种标注也会包括背景像素，可能会影响训练。 多边形 有时，必须标...

机器视觉：5G工业时代，智能制造的关键 机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或 用于控制机器人运动的装置。工业视觉具备极强的机器特性，...

机器视觉要使机器看到人眼看到的东西，而图像标注可以向机器输入干净易懂的数据，它可能包括文本的标签(类)，绘制在图像上的标签(即边框)，甚至是像素级的标签。 本文从五个需要进行标注的计算机视觉...

一般而言，机器视觉产业链主要包括上游的零部件级市场、中游的系统集成/整机装备市场和下游的应用市场。目前，很多企业对机器视觉行业产业链的多个环节都有布局，同时涉足光源（及光源控制器等配件）、镜头、工...

分辨率的单位及转换 分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内...

曝光方式和快门速度：对于线阵相机都是逐行曝光的方式，可以选择固定行频或外部触发同步的采集方式，曝光时间与行周期一致，也可以设定一个固定的时间；面阵相机有帧曝光‘场曝光和滚动行曝光等几种常见方式。数字相...

线阵图像传感器以CCD为主，市场上曾经也出现过一些线阵CMOS图像传感器，但是，线阵CCD仍是主流。目前，陷阵CCD加扫描运动获取图像的方案应用普遍，尤其在要求视场范围大、图像分辨率高的情况下。面阵相...

UV光可以有两种不同的应用方式，一种是基于表面反射的方式，通过黑白相机或者紫外感光性好的彩色相机获取物体表面的图像；第二种，基于UV荧光的方式，物体表面被荧光照亮。有些产品，比如说油漆、塑料、油墨印刷...

将图像视为数字网格是许多图像处理技术的基础。一般来说，色彩与形状改变都是通过数学运算对图像进行逐像素变换完成的。 训练神经网络 为了训练神经网络，我们要提供一组标记过的图像数据，然后比...

对非预期缺陷的识别：在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做...

虽然在成像原理方面，工业相机与普通数码相机相差无几，但为满足工业检测特殊需要，工业相机具有较高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等特点，在拍摄速度、精度和可重复性等方面，都远胜于普通数码相机，而且...

随着电子信息技术的高速发展，全球图像视频数据需求式增长，视觉信息的大数据时代已经来临。作为工业自动化系统的灵魂之窗，物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位等领域都成为了...