分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边,西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH,LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内,而不是关心每个像素的大小。像LP / mm,L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元,请在其行/列交叉点处使用操作。 视觉光源,就选上海嘉励自动化科技有限公司,欢迎客户来电!江西机械视觉光源
实际上,如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰,保证图像稳定性,提高系统的精度、效率;通过恰当的光源照明设计,可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离,这样不降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性,但非常遗憾,目前没有一个通用的机器视觉照明系统,可以应对不同的检测要求,因此针对每个特定的案例,都需要设计适应的照明装置,以达到比较好效果,而不合适的照明,则会引起很多问题,机器视觉光源如此重要,却往往被很多人忽视。海南视觉光源上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源,有需求可以来电咨询!
LP / pix(cy / px)
正如我们已经表明,LP / mm不是数码相机可以捕捉的分辨率的合适单位,需要不同的单位。一个非常常见的单位是每个像素的线对或每个像素的周期。在这种情况下,我们没有单位的物理范围,我们只描述一个像素可以解析多少个线对。由于线对总是黑线和白线,因此可以达到的最大分辨率是1/2 LP / pix。所以如果一台相机可以解析0.4LP /像素,它将达到其理论最大分辨率的80%。这样,人们可以很容易地比较两个相机,看看他们如何利用他们拥有的像素量。
视觉光源产品的颜分主要分为四种:红色、蓝色、绿色、白色。其它颜色:橙色、红外、紫外。用户可以根据使用环境及使用范围的不同,选择合适的光源种类、颜色以及照明方式,使得检测系统达到比较好的性能,获得比较好的检测结果。
其中红色用得很多,因为红色LED成本低,并且黑白CCD 芯片对660nm光线敏感。蓝色适合检测物体表面质量,因为波长短。当然,紫外的散射性更好,因为波长更短。而白色是中性颜色,适合拍彩色图片,或或者被测物体的颜色在变化的。绿色的亮度很高,且波长和蓝色接近,所以有时可用绿色代替蓝色。红外用于半透明等的物体检测,波长越长,穿透力越强;波长越短,扩散性越好。蓝色光源下,白色、紫色、蓝色等表现较亮,有效反射蓝光。从中也可以发现,白色,无论在什么光照下,都成成明显的白色,是因为其本身不吸收光谱,任何光谱照射到其表面上都会被反射;相反,黑色材料则无论什么光照射上去都不反光成黑色。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源,欢迎新老客户来电!
蓝色光源:普遍用于金属材质的产品,如钢轨,冷轧带钢,船舶加工件、手机外壳等。
红外光:波长一般为780-1400,红外光属于不可见光,其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。
紫外光:主要采用385波长的紫外光,其波长短,穿透力强,主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面,金属表面划痕检测等。
机器视觉系统中,如果想采集质量的图像,往往要对现场的工况仔细评估,并选择合适的光源。选择一个合适的光源,往往能起到事半功倍的效果。本文根据三种不同的光源分类方法,简单介绍下一些主流的光源类型。按照颜色分类以颜色分类常用光源颜色集中在可见光范围,主要有白光(复合光)、红色、蓝色、绿色,另外红外光也比较普及,而紫外光应用较少。
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据中照网深圳开放四十周年灯光秀观光人群分析报告,灯光秀举办后,客流指标较无灯光秀时明显攀升,国庆小长假首日达到客流的高峰期,与2017年同期客流指标相比,黄金周客流指标走势差异明显,LED光源,光源控制器,工业相机,工业镜头集客能力显着。为提高能效、保护环境、应对全球气候变化,作为具优势的生产型下的产品,LED照明产品是世界各国节能照明重点推广产品。此前,由于LED照明产品价格相比传统照明产品较高,其市场渗透率一直处于较低水平。未来,随着LED光源,光源控制器,工业相机,工业镜头技术的不断发展,传统市场的主角正由白炽灯转换为LED,以及物联网、下一代互联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用,智慧城市已成为必然趋势。业内认为,受我国政策和行业发展影响,照明工业企业进入资本市场是趋势使然,然而资本对行业发展的**根本支撑——产品和技术的研发支持力度并不是很明显。江西机械视觉光源
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